[发明专利]用于使用数据和情绪分析来生成绿色分数的方法及系统

说明书

本发明提供一种新闻/媒体分析系统（NMAS），其被适配成尽可能接近实时地自动处理和“阅读”由新闻/媒体全集所表示的来自博客、twitter和其他社交媒体源的新闻报道和内容。对诸如绿色评分/复合模块以及情绪处理模块之类的定量分析、技术或数学进行处理，以得到绿色分数、绿色认证、和/或对财经证券的价值进行建模，包括生成绿色分数、绿色合规性认证、以及复合环境或绿色索引。NMAS自动处理新闻报道、申报、新/社交媒体和其他内容并且针对所述内容应用一个或多个模型，以确定绿色评分和/或预期股票价格和其他投资媒介物的行为。NMAS利用传统并且特别是社交媒体资源来提供一种用于对公司的“绿色性”进行评分的基于情绪的解决方案。

技术领域

本发明总体上涉及财经服务，并且涉及从传统新闻源和新/社交媒体源以及其他内容源挖掘信息，以辨识情绪和预测针对定价和推荐的行为。更具体来说，本发明提供使得能够对如由传统和新媒体所感知的和/或用于生成复合“环境”索引的公司和相关联的风险领域的“绿色性”以及预测性企业估价行为进行测量和/或评分的智能分析法。本发明提供一种动态工具，其利用机器学习能力、新闻情绪专长和智能分析法来提供用于对私有和公开交易的公司的环境和可持续性情绪定基准的服务。

背景技术

随着印刷机、排版、打字机、计算机实现的字处理和大容量数据存储的出现，人类所生成的信息量引人注目地并且以不断加快的速度增多。近来，包括“社交媒体”的较不正式的内容源已变得越来越盛行。如与其中实质上是被动（内容被阅读）的传统媒体相对，社交媒体更交互、即时并且常常导致更快的响应或反应时间。作为结果或增长和多样化的信息源，存在针对如下持续的并增长的需要：收集和存储、标识、跟踪、分类和编目、以及对该增长的信息/内容的海洋进行处理并且递送价值增加的服务，以促进对从此类信息导出的数据和预测性模式的明智的使用。对于例如因特网之类的高速网络的发展、广泛部署和可访问性，存在针对适当且高效地处理在此类网络上可获得的数量不断增多的内容以帮助决策制定的增长的需要。特别地，存在针对如下的需要：快速地处理与当前事件相关的信息以使得能够根据当前事件或相关情绪的影响制定明智的决策，并且考虑此类事件和情绪对所交易的证券或其他供应品的价格可能具有的影响。博客、维基、论坛、聊天室和社交媒体的广泛可用性和访问使得越来越多的信息收受者能够表达关于人、公司、政府和商业产品的意见。对于信息的实际上即时和同时的访问能够提高事件与股票价格之间的相关性。

在包括财经服务业在内的许多领域和行业中，例如存在内容和增强体验提供商，诸如The Thomson Reuters Corporation、Wall Street Journal、Dow Jones NewsService、Bloomberg、Financial News、Financial Times、News Corporation、Zawya、NewYork Times。此类提供商标识、收集、分析和处理关键数据，以供用于生成供相应行业内所涉及的专业人士和其他人士（例如财经顾问和投资者）消费的诸如报告和文章之类的内容中。采用内容递送的一种方式，这些财经新闻服务提供实时和归档这二者的财经新闻馈送，其包括投资者所感兴趣的针对近来发生的事件而写的文章和其他报告。这些文章和报告中的许多当然以及潜在事件对与公开交易的公司相关联的交易股票价格可能具有可测量的影响。尽管本文常常就公开交易股票（例如在诸如NMASDAQ和纽约股票交易所之类的市场上交易的）方面进行讨论，但是本发明不限于股票并且包括对其他形式的投资和证书的应用。各行各业中的专业人士和提供商持续寻求增强向订户、客户和其他顾客提供的内容、数据和服务的方式，并且寻求在竞争当中脱颖而出的方式。此类提供商致力于创建并且提供包括搜索和排名工具的增强工具，以使得客户能够更高效并且有效地处理信息以及做出明智的决策。