[发明专利]纤维神经结构的定位

权利要求书

1.一种用于确定患者体内神经纤维的路径(P)的数据处理方法，包括以下步骤：

a)获取图谱数据集(A)，所述图谱数据集(A)表示包括神经纤维的纤维结构的图谱；

b)获取神经指示数据集(DTI)，所述神经指示数据集(DTI)包括适用于识别患者体内神经纤维的信息；

c)通过向所述神经指示数据集(DTI)注册所述图谱数据集，计算出匹配的图谱数据集(MA)；

d)从所述匹配的图谱数据集(MA)获得神经纤维的通用路径(P_G)；

e)围绕所述通用路径(P_G)定义出患者体内的约束体积(V)，所述约束体积(V)具有至少两个使所述通用路径(P_G)终止于此的端面(ES1,ES2)；和

f)使用概率法确定端面(ES1,ES2)之间的神经纤维的路径(P)，其中所确定的路径(P)完全位于所述约束体积(V)内部。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经指示数据集是扩散张量成像(DTI)数据集或者稳态下构造干涉(CISS)数据集。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中，确定神经纤维的路径包括：选择所述端面中的一个端面(ES1)上的种子点(S1)作为当前点；根据所述当前点上的所述神经指示数据集中的数据来计算路径向量，所述路径向量具有长度和方向并起始于所述当前点；将所述前点存储为所述神经纤维的路径上的点；使用所述路径向量的端点作为当前点；以及，如果所述路径向量未终止于另一端面(ES2)或未延伸穿过另一端面(ES2)，则返回至所述路径向量计算步骤，或者如果所述路径向量延伸穿过所述约束体积(V)的任何其他表面，则停止。

4.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中，确定神经纤维的路径包括：选择有数据存在于所述数据指示数据集中的点的序列，其中所述序列中的点的数目小于预定点数目，所述序列的起点和终点位于端面(ES1,ES2)之上或之后，并且所有其他点均位于所述约束体积(V)内部。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述序列中的连续两点的距离小于预定距离阈值。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，通过重复步骤f)来确定出多个路径。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，还包括向所确定的路径中的每个路径分配评分的步骤。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，还包括丢弃所有评分低于预定评分阈值的路径的步骤。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述评分根据所述神经指示数据集来计算。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其中，根据表示有关神经纤维的已知属性的信息的路径属性数据集来计算所述评分。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，在步骤c)中计算所述匹配的图谱数据集包括：向中间形态图谱数据集(A-MRI)注册所述图谱数据集(A)，以获得中间图谱数据集(IA)；向中间形态患者数据集(P-MRI)注册所述中间形态图谱数据集(A-MRI)，以获得第一变换规则(f1)；向所述神经指示数据集(DTI)注册所述中间形态患者数据集(P-MRI)，以获得第二变换规则(f2)；以及，使用所述第一变换规则(f1)和第二变换规则(f2)将所述中间图谱数据集(IA)与所述神经指示数据集(DTI)匹配。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述约束体积(V)呈管状，并以所述通用路径(P_G)为中心。

13.一种计算机程序，所述程序当运行在计算机(2)上时或者当加载于计算机(2)上时，使所述计算机(2)执行如权利要求1至12中任一项所述的方法，和/或一种存储所述程序的程序存储介质，具体说是以非暂时形式来存储所述程序的程序存储介质。

14.一种计算机(2)，其中运行有根据权利要求13所述的程序，或者其中的存储器(4)加载有根据权利要求13所述的程序。

15.一种医疗诊断系统(1)，其包括根据权利要求14所述的计算机(2)和用于从数据存储器(8)和/或成像设备(9)获取至少图谱数据集(A)和神经指示数据集(DTI)的接口(4)。