[发明专利]检测图像中的伪像边缘的方法和设备

说明书

技术领域

本发明一般涉及视频伪像的自动检测。

背景技术

随着新特征和成本降低的不断引入，减少新版本的机顶盒(STB)的上市时间是商业成功的关键。必须对装置执行诸如压力测试之类的确认测试，以测试其功能和稳定性。确认测试消耗该上市时间的大部分，因此确认时间的任何减少都将对该产品的商业成功做出贡献。

压力测试是在诸如温度或湿度等不同条件下长时间地运行以便测试新STB的性能的确认测试之一。测试长时间地运行，因此对于开发者而言，坐着观看显示器以便通过画面确定是否发生可见伪像是不实际的。然而，开发者需要记录这些伪像，以便进行调试和产品改进。

现在转到图1，示出包含可见伪像的图像的两种表示100。右侧图像120是具有STB所显示的视觉伪像的图像。左侧图像是图示根据现有技术方法自动检测到的视觉伪像的图像边缘图110。在图110中所示的多数可见伪像是水平边缘或垂直边缘，因此大多数现有方法通过检查垂直/水平边缘来检测伪像。然而，它们仅考虑了边缘的方向和长度，从而导致许多纹理边缘被错误地识别为伪像边缘(artificial edge)。为了减少错误肯定的数量，它们假设伪像边缘存在于宏块(MB)的边界处，并且只检查在那的边缘。然而，该假设在一些情况下不是真的。例如，由于运动补偿或缩放，伪像边缘的位置可能不与MB边界对齐。因此，将期望具有一种可以自动地检测出那些帧，并且极大地加速确认过程，同时避免上述问题自动化处理。

发明内容

根据本发明的一方面，公开一种设备。根据示例性实施例，该设备包含：用于接收图像的输入；处理器，用于通过用多个相邻像素对所述图像中的多个像素中的每一个进行加权来生成所述多个像素中的每一个的边缘值，如果多个所述边缘值超过第一阈值则生成第一连续边缘值，确定在所述第一连续边缘周围的区域中是否存在第二连续边缘，以及响应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示；以及用于向用户显示所述指示的显示器。

根据本发明的另一方面，公开一种用于检测视频帧或流中的视觉伪像的方法。根据示例性实施例，该方法包含以下步骤：接收图像；通过用多个相邻像素对多个像素中的每一个进行加权来生成所述多个像素中的每一个的边缘值；如果多个所述边缘值超过第一阈值，则生成第一连续边缘值；确定是否在所述第一连续边缘周围的区域中是否存在第二连续边缘；以及，响应于确定不存在所述第二连续边缘来生成伪像的指示。

附图说明

结合附图，通过参考关于本发明的实施例的以下描述，本发明的上述和其它的特征和优点以及实现它们的方式将变得更加明显，并且将更好地理解本发明，附图中：

图1是示出包含伪像边缘伪像的两个示例性图像的图；

图2是示出根据本发明的示例性实施例的方法的流程图；

图3是图示根据本发明的示例性实施例的像素图和边缘像素图的图；

图4是示出根据本发明的示例性实施例的局部区域中的连续边缘的确定的图示的图；

图5是示出根据本发明的示例性实施例的具有手动添加的显著边缘的图像的示例的图；

图6是示出根据本发明的示例性实施例的长边缘的图示的图；以及

图7是示出用于实现根据本发明的示例性实施例的方法的设备的图。

在此提出的举例例示本发明的优选实施例，这种举例不应被解释为以任何方式限制本发明的范围。

具体实施方式

根据下面作为示例给出的描述，本发明的特征和优点将变得更加明显。本发明的一个实施例可以包括在集成电路内。本发明的另一实施例可以包含形成电路的离散元件。在此提出的举例例示本发明的优选实施例，并且这样的举例不应当被解释为以任何方式来限制本发明的范围。

本申请的示例性实施例的系统教导一种基于所生成的伪像边缘图来检测出具有由于STB解码错误而导致的可见伪像的图像的方法和系统。该系统还可以用于其它应用，诸如用于检测由于压缩(成块)或丢包而导致的伪像边缘，因为那些可见伪像也具有相似的特征。具体地，本申请教导一种检测出具有诸如在图1中可见的那些可见伪像的图像以及如何从纹理(自然)边缘识别伪像边缘的方法。本系统识别出伪像边缘在局部区域中是最显著的，而纹理边缘经常与一些其它纹理边缘在一起。