[发明专利]使用视频运动估计模块的加速对象检测过滤器

说明书

本文描述了与使用视频估计模块的加速对象检测过滤器有关的系统、设备和方法。

背景技术

对象识别具有范围广泛的应用。例如，脸部识别可在人机交互、相册管理、生物统计鉴定、视频监控、自动聚集成像及多种其它视觉系统中使用。人物检测可在视频监控、高级驾驶员辅助系统及诸如此类中使用。其它对象检测示例包括交通监视、自动车辆停车、字符识别、生产质量控制、对象统计及质量监视。

在一些现有对象检测系统中，使用Viola-Jones级联检测框架。在Viola-Jones级联检测框架中，通过滑动窗口扫描输入图像以使用级联分类器探测在窗口中是否存在目标。此类方法可采用于实现起来复杂的基于特征的分类器。另外，此类方法是计算上密集型的。人们提议了各种软件和硬件实现，然而，提议的实现具有限制，特别是在图像和视频分辨率增大时。

由于对象识别可在范围广泛的应用中使用，因此，最好可使对象检测有效执行。

附图说明

本文中所述的材料在附图中以示例而非限制的方式示出。为确保示图的简明和清晰起见，图中所示元素不一定按比例画出。例如，为清晰起见，一些元素的尺寸相对其它元素可能显得过大。此外，在认为视当之处，标号已在图中重复以指示一致或类似的元素。在附图中：

图1是示例对象检测和/或识别系统的说明性图形；

图2是示出示例对象检测和/或识别过程的流程图；

图3是在操作中的示例对象检测和/或识别过程的说明性图形；

图4是示出示例线性分类器的结果的一组曲线图；

图5是示出示例线性分类器级的结果的一组曲线图；

图6是示例对象检测和/或识别系统的说明性图形；

图7是示例系统的说明性图形；以及

图8示出全部根据本公开内容的至少一些实现布置的示例系统的说明性图形。

具体实施方式

现在参照附图描述一个或几个实施例或实现。虽然论述了特定的配置和布置，但应理解的是，这只是为了便于说明。相关领域技术人员将认识到，在不脱离描述的精神和范围的情况下，可采用其它配置和布置。相关领域技术人员将明白，本文中所述技术和/或布置也可在与本文中所述不同的多种其它系统和应用中采用。

虽然下面的描述陈述了可在诸如芯片上系统(SoC)体系结构等体系结构中显露的各种实现，但本文中所述技术和/或布置的实现不限于特定体系结构和/或计算系统，并且可由用于类似目的的任何体系结构和/或计算系统实现。例如，采用例如多个集成电路(IC)芯片和/或封装和/或诸如机顶盒、智能电话等各种计算装置和/或消费电子(CE)装置的各种体系结构可实现本文中所述的技术和/或布置。此外，虽然以下描述可陈述诸如逻辑实现、系统组件的类型和相互关系、逻辑分割/集成选择等各种特定细节，但实践所述主题可无需此类特定细节。在其它情况下，诸如控制结构和完全软件指令序列等一些材料可未详细示出以免混合本文中公开的材料。

本文中公开的材料可以硬件、固件、软件或其任何组合的形式实现。本文中公开的材料也可实现为存储在机器可读介质上，可由一个或多个处理器读取和执行的指令。机器可读介质可包括用于以机器（例如，计算装置）可读形式存储或传送信息的任何介质和/或机制。例如，机器可读介质可包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存装置、电气、光、声或其它形式传播信号（例如，载波、红外信号、数字信号等）及其它。

说明书中对“一个实现”、“实现”、“示例实现”等的引用指所述实施例可包括特定特征、结构或特性，但每个实现可不一定包括特定特征、结构或特性。另外，此类词语不一定指同一实现。此外，在结合实某个实现描述某个特定特征、结构或特性时，应认为结合无论本文中是否明确描述的其它实现来达到此类特征、结构或特性是在本领域技术人员的认知之内。