[发明专利]用于对数字图像的序列进行编码的方法有效

专利信息
申请号: 201280077815.9 申请日: 2012-12-18
公开(公告)号: CN104982035B 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: E.维格;P.阿蒙;A.考普;A.胡特 申请(专利权)人: 西门子公司
主分类号: H04N19/105 分类号: H04N19/105;H04N19/593;H04N19/137;H04N19/182
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张涛;刘春元
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 用于 数字图像 序列 进行 编码 方法
【权利要求书】:

1.一种用于对数字图像的序列进行编码的方法,其中,所述方法使用用于基于之前处理的图像区域中的像素的重构值来预测所述图像中的像素的值的多个预测模式,其中,像素的预测值和原始值之间的预测误差被处理,用于生成数字图像的经编码的序列;

特征在于,

预设的预测模式是基于单个图像的像素的帧内预测模式,其中,在所述预设的预测模式中,

i)针对所述单个图像中的具有重构值的像素的区和针对图像区域的模板,把基于模板的要被预测的第一像素周围的区中的像素的第一小块与若干第二小块进行比较,每个第二小块被分配给所述区中的第二像素并且由基于所述模板的所述第二像素周围的所述区中的像素组成,从而确定用于每个第二像素的相似度测量,所述相似度测量描述被分配给相应的第二像素的第二小块的像素的重构值与所述第一小块的像素的重构值之间的相似度;

ii)基于所述第二像素的值的加权和来确定每个第一像素的预测值,其中,通过加权因数来对每个第二像素的值进行加权,所述加权因数取决于由用于所述相应的第二像素的所述相似度测量所描述的减小的相似度而单调地减小。

2.根据权利要求1所述的方法,特征在于,所述加权因数是所述相似度测量或所述相似度测量的近似值,或者所述加权因数是在步骤i)中确定的所有相似度测量上归一化的所述相似度测量或在步骤i)中确定的所有相似度测量上归一化的所述相似度测量的近似值。

3.根据权利要求1所述的方法,特征在于,针对预定的图像块中的第一像素逐块地执行所述预设的预测模式。

4.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,所述相似度测量基于所述第一小块和相应的第二小块中的对应像素之间的绝对或平方差之和。

5.根据权利要求4所述的方法,特征在于,所述绝对或平方差之和被包括在所述相似度测量中作为基数的负指数的至少一部分,其中,所述基数具有值2。

6.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,基于整数运算来确定步骤i)中的所述相似度测量和/或步骤ii)中的每个第一像素的所述预测值。

7.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,在预先限定的表格中的查找被用于确定步骤i)中的所述相似度测量,所述表格针对所述第一小块和相应的第二小块中的对应像素之间的绝对或平方差之和的值而提供所述相似度测量的值。

8.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,所述预设的预测模式被用于图像的序列的无损编码,其中,像素的重构值是像素的原始值。

9.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,所述预设的预测模式被用于图像的序列的有损编码。

10.根据权利要求9所述的方法,特征在于,所述有损编码包括所述预测误差的变换和/或量化,其中,所述预测误差的逆变换和/或去量化被执行,用于确定像素的重构值。

11.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,所述预测误差的处理包括熵编码步骤。

12.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,针对要被预测的每个第一像素确定

- 所述预设的预测模式还是另一预测模式被用于所述第一像素;和/或

- 使用所述预设的预测模式的哪个或哪些参数。

13.根据前述权利要求1-3中任一项所述的方法,特征在于,如果在步骤i)中确定的所有相似度测量是零,则另一预测模式被用于预测第一像素。

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