[发明专利]一种基于体感识别字符索引的查找方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310001329.5 申请日: 2013-01-04
公开(公告)号: CN102982187A 公开(公告)日: 2013-03-20
发明(设计)人: 柏凤佳 申请(专利权)人: 深圳市中兴移动通信有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广东广和律师事务所 44298 代理人: 曹建军
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 字符 索引 查找 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信领域,尤其涉及一种基于体感识别字符索引的快速查找方法及系统。

背景技术

随着移动通信领域技术的不断发展和成熟,在日益普及的移动终端中,特别是智能终端中软件功能越来越丰富,用户的个性化需求越来越多。但随着移动操作系统和硬件平台的日趋统一,软件功能的同质化也日趋严重。不断创新引入体感识别等新的交互方式成为保持终端产品竞争力的重要途径。

体感识别技术是基于硬件设备上的重力加速度传感器、陀螺仪等惯性传感器和电子罗盘等电磁传感器,多种智能传感器信息融合的应用,来识别硬件设备本身运动轨迹的一种技术。随着移动终端上重力传感器、加速度传感器、陀螺仪和电子罗盘等智能传感器的标配化。体感识别作为一种新的、重要的用户交互技术在移动终端中的应用越来越广泛。

随着体感识别技术的不断发展,体感识别率有了很大提升,但从目前移动终端中已推出的体感动作产品的实际性能看,使用效果并不理想,技术还没有完全成熟。

号码查找功能是移动终端中的一项十分重要的,核心的功能。就目前已上市的产品来说,号码查找功能都是通过键盘或触屏虚拟键盘输入联系人名称或号码相关信息进行查找匹配,不支持通过体感识别进行字符索引快速查找的功能。

因此,为了弥补上述技术的不足,本发明提出一种新的,基于体感识别字符索引的快速查找方法及系统。

发明内容

为了克服现有技术中存在的缺陷或不足,本发明提供了一种基于体感识别字符索引的查找方法及系统。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种基于体感识别字符索引的查找方法,该方法包括如下步骤:

用户体感输入基本字符,识别出用户的各个基本字符组合的体感,用体感识别技术识别出用户输出的各个基本字符组合的体感,转译成基本字符组合文本索引,并进一步转译成标准的按键事件、触屏事件或用户识别的自定义事件,通过标准的事件传递函数传递给需要进行查找的应用场景或界面,实现体感识别字符索引的查找。

本发明还提供了一种基于体感识别字符索引的查找方法,该方法具体包括如下步骤:

步骤11:体感识别引擎服务启动;

步骤12:用户体感输入基本字符,作为体感识别的字符索引;

步骤13:体感识别引擎服务接收到用户体感后,读取体感特征库,遍历,获取与用户体感输入基本字符相匹配的体感特征文件,并将识别出的体感转译成文本字符;

步骤14:将上述文本字符转移为标准的按键或触屏事件或用户识别的自定义事件,调用标准的事件传递函数,传递给当前的快速查找应用场景或应用;

步骤15:进行文本字符模糊匹配,将匹配的结果信息通过界面或其他形式反馈给用户,提示用户当前的匹配状态;如果匹配结束或匹配结果为空,查找方法结束,执行步骤12;否则,转到步骤16;

步骤16:用户再次体感输入基本字符,转到步骤13。

优选的,体感识别引擎服务通过状态栏图标或者通知栏通知消息提示用户体感识别服务当前的状态,以此确认当前是否支持基于体感识别字符索引的查找功能。

优选的,步骤15中,如果匹配结束或匹配结果为空,查找方法结束后,执行步骤12前,还包括如下步骤:一段时间内没有执行步骤12,体感识别引擎服务休眠或关闭,该一段时间的长度由用户根据实际需求分等级设定。

优选的,体感识别的体感特征库包含各个基本字符的体感特征文件:字母A-Z,数字0~9,特殊符号*#+。

本发明还提供了一种基于体感识别字符索引的查找系统,该系统包括:

体感识别引擎服务装置,用于识别用户体感输入的基本字符,以作为体感识别的字符索引;

读取转译装置,用于读取体感特征库,遍历,获取与体感识别引擎服务装置识别的体感输入的基本字符匹配的体感特征文件,并将识别出的体感转译成文本字符;

转译识别装置,用于将上述文本字符转译为标准的按键或触屏事件或用户识别的自定义事件,调用标准的事件传递函数,传递给当前的快速查找应用场景或应用;

匹配装置,用于进行文本字符模糊匹配,将匹配的结果信息通过界面或其他形式反馈给用户,提示用户当前的匹配状态。

优选的,体感识别的体感特征库包含各个基本字符的体感特征文件:字母A-Z,数字0~9,特殊符号*#+。

本发明的有益效果在于:

1.本发明涉及的号码查找算法是基于基本字符体感动作特征库的,动作识别的计算量较小,识别准确率高,速度快,设计实现更简单,占用系统资源更少。

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