[发明专利]血管壁病变检测方法

权利要求书

1.一种血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述血管壁图像纹理特征的量化和提取方法包括以下步骤：

利用医学成像系统采集多帧连续的血管壁图像；

在每一帧所述血管壁图像上选取血管壁内膜-中膜层作为感兴趣区域，并提取所述感兴趣区域的纹理特征值，然后获取其平均值；

对所述纹理特征值进行统计分析，构建用于血管壁病变早期识别诊断的纹理特征参数群。

2.如权利要求1所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述医学成像系统为超声成像系统、光学成像系统、CT成像系统或MRI成像系统。

3.如权利要求1所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述纹理特征值包括一阶统计特征、分形维数纹理分析、灰度共生矩阵、灰度差分统计、局部灰度差分矩阵及统计特征矩阵。

4.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述一阶统计特征包括血管壁区域的灰度均值和标准差。

5.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述分形维数纹理分析参数为分形维数。

6.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述灰度共生矩阵特征包括对比度，相关性、能量、逆差距、熵。

7.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述灰度差分统计包括对比度，角度方向二阶矩、熵、平均值。

8.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述局部灰度差分矩阵特征包括粗糙度、对比度、频度、复杂度、纹理强度。

9.如权利要求3所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述统计特征矩阵特征包括对比度、协方差、相异性。

10.如权利要求1所述的血管壁图像纹理特征的量化和提取方法，其特征在于，所述血管壁图像纹理特征的量化和提取方法进一步包括采用分类器对健康和病变血管图像进行分类。