[发明专利]一种认知网络资源的解析方法

说明书

技术领域

本发明属于无线通信领域，是认知网络中一种比较具体的网络资源分析方法，可以真实全面的体现资源的状态信息，有益于进行资源的分析管理和综合利用。

背景技术

认知无线电（CR，Cognitive Radio）技术是一种能够对频谱进行高效利用的通信技术。自从1999年Joseph Mitola将其提出之后，认知无线电的思想就受到通信领域的极大关注，并且成为引领近年来行业发展的关键技术之一。

认知无线电系统能够对通信环境进行感知探测，从而获得频谱的使用状态；然后通过学习机制对频谱状况进行分析，进一步形成适应环境的具体决策方案；随即系统调整通信模式，伺机的对频谱中尚存的可利用部分进行管理分配和智能动态的利用。认知无线电技术通过这种“感知-学习决策-执行”循环的方式构建了一个智能的思考决策和执行过程，在满足更多业务频谱需求的同时大幅的提高了频谱资源的利用效率。这种智能决策和灵活执行方式的结合方式，能够以频谱资源这种日益紧张的资源为实施对象，对其进行充分利用和潜力挖掘。

随着通信领域对认知技术研究的加深和拓展，2005年美国弗吉尼亚工学院的W.Thomas在认知通信领域进一步提出了认知网络（CN,Cognitive Network）的概念。W.Thomas给出了认知网络的定义：它是具有认知能力，能感知当前网络条件，然后依据这些条件作出规划、决策和采取动作的网络。认知网络必须具有对网络环境的自适应能力，具有对以前决策的评判和未来决策判定的学习能力，并且决策所要达到的都是端到端的网络目标。

认知网络展示了网络发展的新方向，它是认知无线电技术在网络领域中的拓展和延伸，同样采用了认知处理和智能决策的方式。由于认知网络在管理过程中引入了认知思想和智能决策，从而使得网络具有了自管理、自学习、自优化的能力，实现了网络的可控制、可管理、可信任。在认知网络实现认知思想的过程中，通过感知自身的网络环境，分析并评估其状态，进而采取一定的网络重配置决策和操作，保证端到端通信的要求，并在这个过程中不断学习，将学习到的经验用

于将来的决策中。

认知网络和早期的认知无线电技术相比，最大的不同在于感知和管理操作所针对的对象发生了改变。认知无线电技术是对频谱这种稀缺资源的高效利用方法，因而频谱资源是这种技术所操作的对象和主体。认知网络作为认知无线电技术的演进，它所管理和操作的对象已经不局限于频谱资源了。从认知网络的定义可以看出，认知网络为了达到端到端的决策目标，需要对整个网络进行管理和重配置，也就是说认知网络是面向整个网络进行管理的。因此对于认知网络而言，整个网络中的所有能够影响通信目标的环节和因素都是它所感知分析和管理配置的目标对象。

认知网络作为认知无线电之后出现的技术，更多的关注于关键技术的探索，而对于认知网络所管理的网络资源的构成、分类和建模的分析特别稀少。例如在Oulu大学的研究课题“COGNEC：Cognitive and Opportunistic Wireless Communication Networks”中，仅仅简单的进行了认知网络资源的分类，形成无线资源（RadioResources）和其它资源（Other Resources），并粗略的指出扩展的其它资源应该包括Built-in Resources、User-interface Resources、Network Resources、Social Resources等，但是在此简单列举基础上并未进行进一步深入的讨论和分析。

面对这种现状，本文即针对认知网络场景中的网络资源本身进行了研究，讨论了网络资源的本质并给出比较具体的网络资源分析方法，有益于进行资源的分析管理和综合利用。

发明内容

本发明提出了一种全面的体现认知网络资源的状态信息的一种认知网络资源的解析方法，所述网络资源由多种资源元素组成，

所述资源元素按功能被分类为终端资源、节点资源及链路资源，所述节点资源包括接入节点资源及中继节点资源，所述链路资源包括接入链路资源及中继链路资源；

所述资源元素的特征参数被分类为属性参数及状态参数，所述属性参数包括说明型属性参数及约束型属性参数，所述状态参数包括细粒型状态参数及区域型状态参数。

在上述技术方案的基础上，所述资源元素包括终端资源、接入节点资源、中继节点资源、接入链路资源、以及中继链路资源。

在上述技术方案的基础上，所述属性参数用于表示资源元素的固定特性、固定的具体设置或规范特征，如资源元素的标志、从属关系、考察范围、使用制度及观测方法。