[发明专利]一种风力发电机组故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：

A、根据风电机组故障统计数据建立风电机组故障数据库；

B、汇总机组故障信息，建立独立故障间的逻辑关系；

C、判断故障信号的发生，对信号进行滤波处理，并将脉冲信号转换为逻辑变量；

D、对故障信号进行定位，并根据步骤B的逻辑关系屏蔽存在逻辑关系的继发故障信号；

E、从原发故障信号中判断风电机组最先发生的故障。

2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于所述的定位采用基于贝叶斯概率公式的故障定位法。

3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于所述的步骤C还根据风电机组故障数据库判断故障信号的类型，同时根据步骤B得到的故障间逻辑关系判断故障信息的优先级别，优先处理级别高的故障信号。

4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于所述的风电机组故障数据库的内部数据采用2元树状结构排列。

5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于所述的滤波处理采用低通/平滑滤波技术。

6.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障诊断方法，其特征在于采用全幅值延时处理方法将所述脉冲信号转换为所述的逻辑变量。

7.一种应用权利要求1-6中任一项所述方法的风力发电机组故障诊断系统，其特征在于包括：

风电机组故障数据库，用于存储风电机组故障统计数据；

机组故障信息相关性处理模块，用于汇总机组故障信息，建立独立故障间的逻辑关系；

故障信号预处理模块，用于判断故障信号的发生，对信号进行滤波处理，并将脉冲信号转换为逻辑变量；

机组故障定位模块，用于对故障信号进行定位，并根据逻辑关系屏蔽存在逻辑关系的继发故障信号；

故障信息首出判断模块，用于从原发故障信号中判断风电机组最先发生的故障。