[发明专利]图像锐化处理方法、装置和拍摄终端

权利要求书

1.一种图像锐化处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的图像信息；

对所述图像信息进行边缘保持滤波处理，获得基本图像信息和细节图像信息，所述基本图像信息中包括图像边缘信息；

根据所述图像边缘信息，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益；

采用所述锐化增益，对所述细节图像信息进行锐化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像边缘信息，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益之前，还包括：

对所述基本图像信息进行边缘检测处理，获得所述图像边缘信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行边缘保持滤波处理，获得基本图像信息和细节图像信息，包括：

采用边缘保持滤波器对所述图像信息进行边缘保持滤波处理，获得所述基本图像信息；

将所述图像信息与所述基本图像信息做差值，获取所述细节图像信息。

4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像边缘信息，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益，包括：

根据所述图像边缘信息以及所述图像信息的元数据，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像边缘信息以及所述图像信息的元数据，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益，包括：

根据所述图像信息的感光度和曝光时间，确定锐度算法参数组，所述锐度算法参数组包括所述图像信息的锐度增益的最大值、所述锐度增益的最小值、随着所述图像边缘信息的幅度值的增加所述锐度增益从所述最小值增大至所述最大值的第一陡度、随着所述幅度值的增加所述锐度增益从所述最大值减少至所述最小值的第二陡度、当所述锐度增益为所述最大值与所述最小值的二分之一时图像边缘信息的第一幅度值和第二幅度值，所述第一幅度值小于所述第二幅度值；

根据所述图像边缘信息以及锐度算法参数组，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益。

6.根据权利要求5的方法，其特征在于，所述根据所述图像边缘信息以及锐度算法参数组，确定对所述细节图像信息进行锐化处理所需的锐化增益，包括：

采用公式（1）计算获取所述锐化增益Sharpmap：

Sharpmap=(Peak-Low)(edgInfo)2×order1(cutoff1)2×order1+(edgInfo)2×order1×(cutoff)2×order2(cutoff2)2×order2+(edgeInfo)2×order2+Low---(1)]]>

其中，edgInfo为图像边缘信息的幅度值，Peak为所述锐度增益的最大值，Low为所述锐度增益的最小值，order1随着所述幅度值的增加所述锐度增益从所述最小值增大至所述最大值的第一陡度，order2随着所述幅度值的增加所述锐度增益从所述最大值减少至所述最小值的第二陡度，Cutoff1为当所述锐度增益为所述最大值与所述最小值的二分之一时图像边缘信息的第一幅度值，Cutoff2为当所述锐度增益为所述最大值与所述最小值的二分之一时图像边缘信息的第二幅度值。