[发明专利]一种JPEG图像通用隐写分析方法

权利要求书

1.一种JEPG图像通用隐写分析方法，包括训练过程和预测过程，所述训练过程包括对训练样本集中所有图像进行特征提取，对所得特征用分类器进行训练，得到模型；所述预测过程包括对待测图像进行同样方式的特征提取，并在同样分类器条件下，用训练过程中训练好的模型进行预测，得到最终结果；其特征在于：以训练样本集中所有图像和待测图像为原始图像进行特征提取时，提取实现方式如下，

对原始图像进行全局校准处理，得到全局校准图像；分别对原始图像和全局校准图像进行多向差分Markov概率矩阵的计算，对所得计算结果进行差分得到特征。

2.根据权利要求1所述JEPG图像通用隐写分析方法，其特征在于：所述对原始图像进行全局校准处理，得到全局校准图像的实现方式如下，

将原始图像解压至空域，然后裁去最上四行像素和最左四列像素，并重新用与原始图像相同的质量因子压缩，得到全局校准图像。

3.根据权利要求1或2所述JEPG图像通用隐写分析方法，其特征在于：对某图像进行多向差分Markov概率矩阵的计算如下，

PH(m,n)=14(PHH(m,n)+PHV(m,n)+PHD(m,n)+PHM(m,n))]]>

PV(m,n)=14(PVH(m,n)+PVV(m,n)+PVD(m,n)+PVM(m,n))]]>

PD(m,n)=14(PDH(m,n)+PDV(m,n)+PDD(m,n)+PDM(m,n))]]>

PM(m,n)=14(PMH(m,n)+PMV(m,n)+PMD(m,n)+PMM(m,n))]]>

其中，P_HH，P_HV,P_HD，P_HM为水平方向转移概率矩阵、水平垂直转移概率矩阵、水平对角转移概率矩阵和水平反对角转移概率矩阵，P_H为最终的水平转移概率矩阵；P_VH,P_VV,P_VD,P_VM为垂直水平转移概率矩阵、垂直方向转移概率矩阵、垂直对角转移概率矩阵和垂直反对角转移概率矩阵，P_V为最终的垂直转移概率矩阵；P_DH,P_DV,P_DD,P_DM为对角水平转移概率矩阵、对角垂直转移概率矩阵、对角方向转移概率矩阵和对角反对角转移概率矩阵，P_D为最终的对角转移概率矩阵；P_MH,P_MV,P_MD,P_MM为反对角水平转移概率矩阵、反对角垂直转移概率矩阵、反对角对角方向的转移概率矩阵和反对角方向转移概率矩阵，P_M为最终的反对角转移概率矩阵；参数m、n的取值为{-T，-T+1，…，-1，0，1，…，T-1，T}，T为差分矩阵的阈值。