[发明专利]一种基于最小生成树的三维模型典型化算法

权利要求书

1.一种基于最小生成树的三维模型典型化算法，其方法实现过程的特征具体如下：基于三维模型间的距离，产生模型间最小生成树；通过对最小生成树的分割，获得具有线性分布特征的三维模型链；在三维模型链基础上，实现典型化操作，降低三维模型数量提高可视化效率。

2.根据权利要求书1所描述的基于最小生成树的三维模型典型化算法，其模型最小生成树的生成方式特点在于：首先模型间距离为三维距离，即充分考虑模型在三维空间的分布；其次，模型间距离为模型所有几何特征之间的最近距离，即充分考虑模型本身的大小；最后，模型间距离考虑模型的语义距离，即如果模型之间被网格(如水网、路网)分割，则模型间距离为无穷大。在此距离定义基础上，利用最小生成树算法，获取模型的最小生成树。该树的节点为三维模型，边的权重为模型间距离，模型之间被网格分割，则删除其间的边。

3.根据权利要求书1所描述的直线型模型链生成方法，其特征在于通过分解度数超过2(有3条以上边相连的)节点，获取三维模型的链式分布，再通过检测链中的大角度拐点(超过45％)，将链式结构分解为直线型三维模型链，本专利中的直线型为近似直线。

4.根据权利要求书1所描述的三维模型链典型化算法，其特征在于首先选择模型链中距离最近的两个模型，将其中最小包容盒(Minimum Bounding Box)的模型删除，并移动剩余模型使得其间的距离比与原模型相同。通过迭代的典型化操作，从实现减少模型数量，提高可视化效率的三维模型综合简化。