[发明专利]一种信号重建方法及设备

权利要求书

1.一种信号重建方法，其特征在于，包括：

对待重建信号进行压缩感知CS采样，并对采样后的数据进行量化，得到J个采样数据向量，其中，所述J为大于1的整数；

区分每个所述采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据和发生量化饱和失真的数据；

基于所述J个采样数据向量的联合稀疏性和预先设置的组合约束条件，使用所述每个所述采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据和发生量化饱和失真的数据生成目标信号，并将所述目标信号作为对所述待重建信号重建的信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待重建信号进行CS采样，并对采样后的数据进行量化，得到J个采样数据向量包括：

通过J条采样量化支路同时对待重建信号进行CS采样，并对采样后的数据进行量化，得到J个采样数据向量；或者

通过单条件采样量化支路分时对待重建信号进行CS采样，并对采样后的数据进行量化，得到J个采样数据向量；或者

对待重建信号进行CS采样，并对采样后的数据进行量化，将量化后的采样数据分成J组，得到J个采样数据向量。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预先设置的组合约束条件包括：

对所述J个采样数据向量所对应的J个未知信号所具有的潜在联合稀疏性的约束条件；

分别对每个所述采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据的量化误差的约束条件，以及分别指示每个所述采样数据向量中发生量化饱和失真的数据的约束条件；

对所述待重建信号所对应的未知信号与所述J个未知信号的关系的约束条件。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述J个采样数据向量的联合稀疏性和预先设置的组合约束条件，使用所述每个所述采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据和发生量化饱和失真的数据生成目标信号包括：

基于所述J个采样数据向量的联合稀疏性和预先设置的组合约束条件，使用所述每个所述采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据和发生量化饱和失真的数据，通过如下公式生成目标信号：

θ^=argminθ||θ‾||1]]>

其中，为所述目标信号，为一个预设的N×1的参考向量，N为所述待重建信号的维度数，表示该参考向量的1范数；s.t.：{}为约束条件，θ_n，j为第j个采样数据向量的第n行的元素，为上述参考向量的第n行的元素；为第j个采样数据向量中未发生量化饱和失真的数据组成的向量，为在获取第j个采样数据向量的操作中所使用的乘积矩阵内与对应的行向量所组成的乘积矩阵，θ_j为第j个采样数据向量所对应的未知向量，ε为预先设定的阈值；为在获取第j个采样数据向量的操作中所使用的乘积矩阵内与第j个采样数据向量中发生量化饱和失真的数据组成的向量对应的行向量所组成的乘积矩阵进行负向部分翻转后的矩阵，G为量化操作中量化器的量化工作量程的绝对值中的最大值，1_j为一个长度等于获取第j个采样数据向量中发生量化饱和失真的采样数据的个数的全1向量；表示做跨列的平均运算函数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成目标信号之前，所述方法还包括：

基于所述待重建信号，建立N×1的参考向量N为所述待重建信号的维度数。