[发明专利]语音处理方法、系统和终端

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

将语音发送至多个自然语言处理NLP引擎，以使所述多个NLP引擎分别对所述语音进行识别，以获取识别结果；

接收来自于所述多个NLP引擎的识别结果；

根据来自于所述多个NLP引擎的识别结果，确定一个或多个识别结果，并向用户输出所述一个或多个识别结果。

2.根据权利要求1所述的语音处理方法，其特征在于，所述根据来自于所述多个NLP引擎的识别结果，确定一个或多个识别结果，包括：

根据所述多个NLP引擎的识别结果，对所述多个NLP引擎中的每一个NLP引擎进行打分，以获取所述每一个NLP引擎的本次识别得分；

根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，确定所述一个或多个识别结果以及输出次序。

3.根据权利要求2所述的语音处理方法，其特征在于，所述根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，确定所述一个或多个识别结果以及输出次序，包括：

根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分、所述每一个NLP引擎的历史得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，确定所述一个或多个识别结果以及输出次序。

4.根据权利要求3所述的语音处理方法，其特征在于，所述确定所述一个或多个识别结果以及输出次序，包括：

根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分、所述每一个NLP引擎的历史得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，选择来自于不同的NLP引擎的识别结果，以及按照引擎交叉排序的方式确定所述来自于不同的NLP引擎的识别结果的输出次序。

5.根据权利要求3或4所述的语音处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分，对所述每一个NLP引擎的历史总得分进行修正，以得到所述每一个NLP引擎的最新得分；或

根据用户针对输出的识别结果的选择输入，对所述输出的识别结果对应的NLP引擎的历史得分进行修正，以得到所述输出的识别结果对应的NLP引擎的最新得分。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的语音处理方法，其特征在于，所述对所述多个NLP引擎中的每一个NLP引擎进行打分，包括：

根据所述每一个NLP引擎的响应时间、给出的识别结果的多少或识别结果的离散程度，对所述多个NLP引擎中的每一个NLP引擎进行打分。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的语音处理方法，其特征在于，所述将语音发送至多个NLP引擎之前，所述方法还包括：

根据NLP引擎集合中每一个NLP引擎的历史得分，从所述NLP引擎集合中确定所述多个NLP引擎。

8.一种终端，其特征在于，包括：

发送单元，用于将语音发送至多个自然语言处理NLP引擎，以使所述多个NLP引擎分别对所述语音进行识别，以获取识别结果；

接收单元，用于接收来自于所述多个NLP引擎的识别结果；

第一确定单元，用于根据来自于所述多个NLP引擎的识别结果，确定一个或多个识别结果；

输出单元，用于向用户输出所述一个或多个识别结果。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一确定单元包括：

打分子单元，用于根据所述多个NLP引擎的识别结果，对所述多个NLP引擎中的每一个NLP引擎进行打分，以获取所述每一个NLP引擎的本次识别得分；

确定子单元，用于根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，确定所述一个或多个识别结果以及输出次序。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述确定子单元具体用于：

根据所述每一个NLP引擎的本次识别得分、所述每一个NLP引擎的历史得分以及所述每一个NLP引擎针对各自的每一个识别结果所提供的分数，确定所述一个或多个识别结果以及输出次序。