[发明专利]一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，具体涉及一种运用二元logit模型进行信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，属于交通管理和交通安全技术领域。

背景技术

非机动车主要包括自行车和电动自行车，是我国大城市内的重要交通方式，尤其是国内城市居民短途出行的首选交通工具。非机动车事故的常发性和事故后果的严重性，使得非机动车事故成为中国交通事故的特点，并成为中国交通和交通事故的难点。2010年，全国非机动车事故8745起，造成1462人死亡，9483人受伤，直接财产损失达1137万元人民币。统计表明，大多数非机动车事故是由于其违规过街造成的，因而研究如何确定非机动车过街行为是具有意义重大的。

目前，针对非机动车过街行为的研究较少，相关的研究主要集中在行人过街行为。现有研究主要是针对行人的个人属性，社会特性和家庭特性等信息进行定性分析从而确定过街行为偏好。仅有为数不多的非机动车过街行为的研究也是基于分析年龄、性别、非机动车种类等信息确定其过街行为，并未涉及到非机动车过街的交叉口特性以及交通环境。因而现有的方法并不能综合分析影响非机动车过街行为的因素，也不能指导工程实践以降低非机动违规过街行为。

发明内容

发明目的：本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种判断准确、减少人工参与、可指导工程实践的信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法。

技术方案：本发明所述的一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行：

（1）在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性；

通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动车数和5min内机动车数；

对相关数据的整理是通过人工完成的，即由人通过观看视频去判断上述参数，然后做记录。

（2）根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型，并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定，标定结果为：

P=11+e-(1.680+0.475x1-0.567x2-0.181x3-1.028x4-0.441x5+1.179x6-1.102x7)]]>