[发明专利]湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度的软测量方法

权利要求书

1.湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度的软测量方法，其特征是以反应槽料浆磷酸浓度C为主导变量，以反应槽磷酸生成速率r、反应槽料浆体积V、料浆流量F和返回磷酸流量R为辅助变量，建立t时刻反应槽料浆磷酸浓度的连续软测量模型：

V(t)dC(t)dt=r(t)V(t)+R(t)C(t-t0)-F(t)C(t)---(1)]]>

其中，C(t)为t时刻反应槽料浆磷酸浓度，r(t)为t时刻反应槽磷酸生成速率，V(t)为t时刻反应槽料浆体积，F(t)为t时刻料浆流量，R(t)为t时刻返回磷酸流量，t₀为料浆过滤和返回磷酸回到反应槽所需总时间；

测量或计算湿法磷酸生产过程中t时刻反应槽磷酸生成速率r(t)、t时刻反应槽料浆体积V(t)、t时刻料浆流量F(t)、t时刻返回磷酸流量R(t)、料浆过滤和返回磷酸回到反应槽所需总时间t₀，利用所述软测量模型估计湿法磷酸生产过程中t时刻反应槽料浆磷酸浓度C(t)。

2.根据权利要求1所述的湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度的软测量方法，其特征是对权利要求1所述连续软测量模型进行离散化处理，建立t=nΔt时刻反应槽料浆磷酸浓度的离散软测量模型：

V(n)[C(n)-C(n-1)]=[r(n)V(n)+R(n)C(n-n₀)-F(n)C(n)]Δt   (2)其中，C(n)为nΔt时刻反应槽料浆磷酸浓度，r(n)为nΔt时刻反应槽磷酸生成速率，V(n)为nΔt时刻反应槽料浆体积，F(n)为nΔt时刻料浆流量，R(n)为nΔt时刻返回磷酸流量，Δt为采样周期，n为模型(1)中t离散化的结果(n=t/Δt)，n₀为模型(1)中t₀离散化的结果(n₀=t₀/Δt)；

测量或计算湿法磷酸生产过程中nΔt时刻反应槽磷酸生成速率r(n)、nΔt时刻反应槽料浆体积V(n)、nΔt时刻料浆流量F(n)、nΔt时刻返回磷酸流量R(n)、采样周期Δt、料浆过滤和返回磷酸回到反应槽所需总时间t₀的离散化结果n₀，利用所述软测量模型估计湿法磷酸生产过程中nΔt时刻反应槽料浆磷酸浓度C(n)。

3.根据权利要求1或2中所述的湿法磷酸生产过程中反应槽料浆磷酸浓度的软测量方法，其特征是以矿浆流量F_M、矿浆含固量S_M、磷矿磷含量C_M、硫酸流量F_S、硫酸浓度C_S、反应槽料浆温度T为输入，以反应槽磷酸生成速率r为输出，建立误差反向传播神经网络来估计反应槽磷酸生成速率r。

4.根据权利要求3所述的估计反应槽磷酸生成速率的方法，其特征是误差反向传播神经网络的权值调整在误差梯度下降法的基础上附加动量项，来改善误差反向传播神经网络收敛速度慢和可能陷入局部最优的问题。

5.根据权利要求3所述的估计反应槽磷酸生成速率的方法，其特征是利用湿法磷酸生产过程的监控数据和周期性获取的反应槽料浆磷酸浓度化验值对误差反向传播神经网络进行训练。