[发明专利]一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端

说明书

技术领域

本发明属于移动通信技术领域，尤其涉及一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端。

背景技术

语音识别技术因为应用范围广、使用方便而被应用到了众多领域，语音识别的结果符合用户意图的相似程度，也称为置信度，所述置信度的阈值一般是固定值，对于移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种提高语音识别准确性的方法及移动智能终端，以解决现有技术存在的移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果的问题。

本发明的实施例是这样实现的,一种提高语音识别准确性的方法,所述方法包括以下步骤:

当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；

当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。

本发明的实施例的另一目的在于提供一种提高语音识别准确性的移动智能终端，所述系统包括：

检测单元，用于当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络；

调整单元，用于当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。

本发明实施例中，当检测到移动终端没有接入网络，或者当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值，解决了现有技术存在的移动终端没有接入网络的情况下，由于本地终端语音识别数据库有限，因此本地识别的置信度会低一些，如果正常接入网络情况下置信度的阈值大于没有接入网络情况下识别的置信度，导致移动终端显示无识别结果的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的提高语音识别准确性的方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的提高语音识别准确性的移动智能终端的模块结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了提高语音识别准确性的方法,所述方法如图1所示,具体步骤包括:

S11、当移动终端接收到语音识别命令时，检测移动终端是否接入网络。

S12、当移动终端没有接入网络时，或当移动终端接入网络时，根据预存的网络语音识别服务器地址搜索不到网络语音识别服务器，调低语音识别置信度的阈值。

需要说明的是，置信度是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。在语音领域，语音识别置信度指对于用户输入的语音指令经过识别给出的结果符合用户意图的相似程度；搜索不到网络语音识别服务器和没有接入网络是一样的效果，都只能进行本地语音识别；调低语音识别置信度的阈值，可以设置为调低预设值或者调低至预设值。

目前语音识别置信度的计算方法有多种，以国内科大讯飞公司的语音处理简要介绍，它是由一系列服务器对输入的语音进行语义解析，服务器有一系列由训练音素得到的声学模型和语音模型，包括本征音素集、音素聚类二叉树等等。服务器接收输入语音，确定输入的语音相对于这些模型的选择路径，计算识别结果的先验概率和声学相似度，并将这些结果代入全概率公式和贝叶斯公式，计算相对于语音输入的后验概率，将此后验概率作为识别结果的置信度。