[发明专利]一种油气管道完整性数据技术实施方法

说明书

技术领域

本发明是一种油气管道完整性数据技术实施方法。涉及管道系统技术领域。 

技术背景

在长期的管道管理过程中，形成了对各业务环节较为成熟的运行模式，但是业务环节之间欠缺有机的结合。油气管道完整性技术是一种基于风险的管理模式。其核心思想是按照风险识别、评价和控制的流程将管道管理的各个环节进行有机衔接。目前，国内形成了以数据采集、高后果区识别、风险评价、完整性评价、维护维修、效能评价等六部循环法为核心的管道完整性管理技术。但是该技术并未给出流程之间数据交互的方法。 

管道完整性数据管理模型是基于管道完整性管理的理念提出的管道基本信息管理模型。该模型主要用于存储、收集、管理油气管道的要素信息，是一个标准的完整性管理数据库模板。依据该模型建立的数据库和数据平台只解决了数据存储和数据更新的问题，也没有解决数据流在各业务环节之间交互的问题。 

《中国优秀硕士学位论文全文数据库》工程科技Ⅱ集（2011年第5期）公开了一篇“管道完整性数据管理的研究与设计”，具体公开了基于管道数据模型的管道完整性数据库和管道完整性数据维护系统。但没有公开建立管道管理业务相互衔接和关联的关系，也未公开制定出风险评价、内检测外检测、管道工程、管道保护等内容、方式等，不够完善。 

发明内容

本发明的目的是发明一种管道管理业务环节之间有机衔接、业务数据在各管理环节之间有效流转、实现管道基于风险的管理模式的油气管道完整性数据技术实施方法。 

一种基于完整性管理成果数据为管道业务衔接点、以完整性管理方案为管道管理业务实施依据、以管道巡线和管道测试等数据为日常业务发起点的管道完整性数据技术实施方案。 

本油气管道完整性数据技术实施方法是：完整性管理实施的业务流程和数据成果交互模式 

1)以管道管理所形成的数据成果交互为载体，建立管道管理业务相互衔接和 关联的关系，实现管道管理数据共享和业务衔接，避免数据重复采集和业务重复开展的情况;管道管理所形成的数据成果交互为业务之间数据的主要交互、高后果区数据成果交互、风险评价数据成果、内检测数据成果、外检测数据成果交互和内检测过程提出的需要管道改造的数据成果交互; 

所述业务之间数据的主要交互包括：数据采集的周边影像数据用于高后果区识别、管道及沿线属性信息用于风险评价、管道定位信息可用于管道本体和防腐层缺陷修复的定位指导；所述高后果区数据成果交互包括：高后果区识别结果和管理策略用于巡线方案调整、问题上报流程的发起内容、风险评价和完整性管理方案制订的依据之一；所述风险评价数据成果、内检测数据成果、外检测数据成果交互主要为完整性管理方案制订和工程管理立项的依据之一；所述内检测过程提出的需要管道改造的数据成果交互主要为工程管理的立项依据之一。具体见附图1中数据流程； 

2)以风险评价、内检测、外检测等评价结果为依据，制订出风险评价、内检测外检测、管道工程、管道保护与宣传等工作的内容、方式、频次;方案的制定主要依据高后果区识别结果、风险评价、内检测和外检测评价、阴极保护系统测试等结论，制定评价出的高风险点和高风险段控制措施，这些措施主要包括：管道宣传和保卫（包括巡线）、管体缺陷修复、防腐层大修及漏点修复、杂散电流干扰整治、水工保护及地质灾害点治理、改线换管等。其次方案还总结风险变化的规律，制定出这些评价工作的频次和开展方式。具体见附图1中编制完整性管理方案环节及与之直接连接的业务流程和数据流程; 

3)以巡线为基础，以信息化平台为依托，建立了管道日常管理工作的关联关系。以巡线和管道测试这两种发现管道问题的基本方式为应急抢修管理、高后果区识别与管理、第三方施工与管道、反打孔盗油管理、违章占压管理、地质灾害（日）周报、水工保护管理等管道管理、问题上报与处理等管道日常管理流程的触发点。即以管道巡线和管道测试发现问题为流程的触发点，涉及哪一类的问题，通过系统自动触发该类问题处理流程的启动。巡线和日常管理之间的关联关系具体见附图2。 

主要的实施步骤为： 

油气管道完整性管理实施的业务流程如图1所示: 

1)各输油气分公司参考高后果区识别报告及管理措施、高危害因素和高风险点列表、外检测报告、缺陷评价报告、管道防腐测试等数据编制本单位完整性管 理方案，经公司审核通过后，作为次年开展本单位工作的依据; 

2)上级完整性主管部门依据各输油气分公司形成的完整性管理方案进行管道数据采集，建立管道基础信息库;