[发明专利]一种基于二分法的历史轨迹快速检索方法有效
申请号: | 201310013455.2 | 申请日: | 2013-01-11 |
公开(公告)号: | CN103927311B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 董显林;杨忠义;梁毛鹞 | 申请(专利权)人: | 深圳市伊爱高新技术开发有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 二分法 历史 轨迹 快速 检索 方法 | ||
技术领域
本发明涉及具有历史轨迹记录功能的GPS车载终端,特别是一种基于二分法的历史轨迹快速检索方法。
背景技术
随着全球卫星定位系统的快速发展,GPS车载终端已广泛应用于私家车、物流车、客运车、货运车、危险品运输车、出租车等各类车辆的定位追踪或监控报警系统中。GPS车载终端通过GPRS无线网络传输将收到的卫星定位信息上传给监控中心,由监控中心统一监控所有在线车辆的运行情况。然而当GPRS连接不上或SIM卡余额不足时,车辆的行驶轨迹将不能传输给监控中心,从而产生监控盲区。
为了弥补这种不足,现在大部分的GPS车载终端都具有历史轨迹记录功能,即可将车辆最近一段时间的行驶轨迹记录在车载终端中,记录的历史轨迹通常在1万条以上。当发生紧急事件或交通事故时,监控中心可发指令给GPS车载终端检索指定时间的历史轨迹,以确定车辆过去某个时间的位置和状态。目前常用的历史轨迹检索方法有:(1)按扇区顺序检索,即从存储区域开始扇区的第1步开始,一步一步往下找,直到找到给定时间的那条历史轨迹;(2)按最老时间顺序检索,即从时间最老扇区的第1步开始,一步一步往下找,直到找到给定时间的那条历史轨迹;(3)按最近时间顺序检索,即从当前扇区的最新时间开始,一步一步往回找,直到找到给定时间的那条历史轨迹。
但是以上几种方法检索次数较多,且对于不同的给定时间检索次数相差很大,当所给定的时间与检索的起始步时间比较接近时,就能较快检索到;当所给定的时间远离检索的起始步时间时,就需要很长时间才能检索到。综上所述,这几种方法的缺点是:平均检索次数都随记录的历史轨迹条数的增大成比例增加。
发明内容
为此,本发明的目的在于提供一种基于二分法的历史轨迹快速检索方法,以减少了检索次数,降低检索时间,能够快速准确的找到指定时间的车辆历史轨迹,确定车辆位置和车辆状态信息。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
一种基于二分法的历史轨迹快速检索方法,包括:
A、对车辆的行驶历史轨迹进行存储,包括:
a1、系统上电后初始化,自检历史轨迹存储区域,确定最老扇区、当前扇区、当前步数、起始扇区和结束扇区;
a2、设定历史轨迹记录的时间间隔,开启定时器;
a3、判断定时时间是否到,如是,则进入步骤a4;如否,则退出,等待下一次;
a4、判断当前是否导航,如是,则进入步骤a5;如否,则退出,等待下一次;
a5、将车辆行驶轨迹信息写入到当前步数,当前步数加1,定时计数清0;
a6、判断当前步数是否等于扇区最大步数,如是,则进入步骤a7,如否,则退出,等待下一次;
a7、当前扇区加1,当前步数等于1;
a8、判断当前扇区是否大于结束扇区,如是,则进入步骤a9;如否,则退出,等待下一次;
a9、当前扇区等于起始扇区,退出,等待下一次;
B、对上述存储的车辆行驶历史轨迹进行检索,包括:
b1、取起始扇区最老时间和当前扇区最新时间;
b2、判断给定时间T是否在起始扇区最老时间和当前扇区最新时间内,如果是,则进入步骤b3,如果否,则进入步骤b10;
b3、顺序取起始扇区到当前扇区中每个扇区的第1步时间值,组成一维数组;
b4、用二分法查找上述一维数组,获得与给定时间T最接近的元素及其所在的扇区;
b5、判断上述元素是否等于T,如果是,则进入步骤b9,如果否,则进入步骤b6;
b6、顺序取上述扇区中所有步数的时间,组成一维数组;
b7、用二分法查找上述一维数组,获得与给定时间T最接近的元素及其所在的步数;
b8、得到给定时间T对应的那条历史轨迹所在的扇区数和步数,至此检索结束;
b9、得到给定时间T对应的那条历史轨迹所在的扇区(所在步数为1),至此检索结束;
b10、顺序取最老扇区至结束扇区中每个扇区的第1步时间值,组成一维数组;
b11、用二分法查找上述一维数组,获得与给定时间T最接近的元素及其所在的扇区;
b12、判断上述元素是否等于T,如果是,则进入步骤b16,如果否,则进入步骤b13;
b13、顺序取上述扇区中所有步数的时间,组成一维数组;
b14、用二分法查找上述一维数组,获得与给定时间T最接近的元素及其所在的步数;
b15、得到给定时间T对应的那条历史轨迹所在的扇区数和步数,至此检索结束;
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