[发明专利]一种基于纹理信息的森林类型识别方法

权利要求书

1.一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

S1，根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源，并对选定的TM数据进行预处理；

S2，提取研究区域林地部分；

S3，确定提取纹理信息时窗口及步长大小；

S4，利用地统计学原理提取影像纹理信息；

S5，利用最大似然法对TM影像进行分类；

S6，使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述的步骤S1中，所述的合适时间为每年的6、7、8、9月份。

3.根据权利要求1所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述的步骤S1中，所述的预处理包括：①遥感影像辐射归一化、②遥感影像的拼接与裁切、③主成分分析。

4.根据权利要求3所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述的遥感影像辐射归一化，计算公式为：

g_d＝(g_r-μ_r)/σ_r×σ_f+μ_f

式中，g_d为源图像校正后的像素灰度值，μ_f、σ_f分别为参考图像的像素均值和标准差，g_r、μ_r、σ_r分别为源图像的像素灰度值、均值和标准差。

5.根据权利要求1所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述的步骤S2中，对研究区域主成分分析后的影像进行非监督分类，提取影像的林地部分。

6.根据权利要求1所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于所述的步骤S3中，分别根据半变异函数或实际遥感影像像元值确定提取纹理信息时窗口大小及步长大小。

7.根据权利要求6所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于根据半变异函数对研究区域植被指数进行地学分析，计算其变程大小，确定地统计提取纹理信息时窗口大小及步长大小。

8.根据权利要求6所述的一种基于纹理信息的森林类型识别方法，其特征在于根据实际遥感影像像元值，分别以3×3象元、5×5象元、7×7象元、9×9象元、11×11象元作为窗口大小，步长大小分别为1、2、3、4、5象元。