[发明专利]基于图像的轮廓波信息隐藏方法

权利要求书

1.一种基于图像的轮廓波信息隐藏方法，其特征在于，包括：

采用尺度不变特征变换提取原始图像的特征点，构造所述原始图像的稳定特征点，以所述稳定特征点为圆心构造圆形区域；

采用最小生成树方法构造原始图像的圆形特征区域，并去除不重叠的所述圆形特征区域，同时进行归一化处理；

对归一化处理后的所述圆形特征区域四周边界进行补零处理，得到一系列外接方形特征区域块，并获取构造的多个局部不变特征图像块；

对每个所述局部不变特征图像块实施轮廓波变换，并计算每个轮廓波系数的能量，按该能量大小进行降序排序，选择其中所述能量较大的轮廓波系数形成轮廓波系数向量，对该向量进行修改；同时，选取一图像作为隐藏的信息进行二值化处理，以隐藏选取的图像的二进制信息；

将含有所述隐藏图像的每个局部不变特征图像块进行轮廓波逆变换，得出含有所述隐藏图像的图像块，并与没有所述隐藏图像的图像块进行整合，得出与所述原始图像对应的含有隐藏图像的图。

2.如权利要求1所述的一种基于图像的轮廓波信息隐藏方法，其特征在于，所述轮廓波系数向量为x＝(x₁,x₂,…,x_n)，其中n表示向量元素个数。

3.如权利要求1所述的一种基于图像的轮廓波信息隐藏方法，其特征在于，所述计算每个轮廓波系数的能量，进一步为通过得出每个轮廓波系数的能量，其中B_c(i,j)表示轮廓波系数。

4.如权利要求1所述的一种基于图像的轮廓波信息隐藏方法，其特征在于，所述将含有所述隐藏图像的每个局部不变特征图像块进行轮廓波逆变换，得出含有所述隐藏图像的图像块，进一步包括：

将每个轮廓波系数中的方向子带系数通过方向滤波器进行多尺度重构；

在每个尺度上，采用拉普拉斯塔式重构得到含有所述隐藏图像后的局部不变特征图像子块；

对每个含有所述隐藏图像后的局部不变特征图像块进行逆循环平移操作。

5.如权利要求4所述的一种基于图像的轮廓波信息隐藏方法，其特征在于，所述对每个含有所述隐藏图像后的局部不变特征图像块进行逆循环平移操作为：

B^kw(u,v)=Bkw(u-k+M,v-k+N),1≤u≤k,1≤v≤kBkw(u-k,v-k),k≤u≤M,k≤v≤N]]>

其中k表示平移整数。