[发明专利]一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统无效

专利信息
申请号: 201310017191.8 申请日: 2013-01-17
公开(公告)号: CN103942700A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 顾健 申请(专利权)人: 上海博路信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201315 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 动态 数据 引擎 号码 营销 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及软件、移动通信等技术领域,特别是指一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统。 

背景技术

随着移动通信技术、软件技术的发展,特别是基于信令监测技术和智能数据分析技术的发展,为一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统提供了可行性。

目前,基于用户行为的精确营销成为当前营销发展的趋势,如何界定和获取用户的行为,成为精确营销的一个必不可少的基础和依据。

传统方式下,获取用户行为比较困难,通常需要人工收集用户的各种信息,但是对于用户的动态行为,就变得非常困难,很难从一个渠道获取用户的行为特征,也就很难准确根据用户的需求进行准确的营销和推广。

而随着移动动态数据引擎(Mobile Dynamic Data Engine)的发展,为获取用户在通信网的各种动静态行为数据提供了可能性,移动动态数据引擎集中采集和实时处理各种用户的活动产生的各种信令数据并进行解析和处理,包含电路域和数据域,从A接口 CM Service Request(Connection Management Request,连接管理协议中的业务请求,表示终端向系统发起业务请求,如通话,短信等)、Paging Response(寻呼响应)、 Location Updating Request(位置更新)等消息中的 Cell Identifier (扇区ID)获取位置信息,从 CM Service Request消息中的Called Party BCD Number 或Called Party ASCII Number(被叫号码)中获得被叫号码,从 Assignment Request 消息中的 Calling Party ASCII Number(主叫号码)中获得主叫方号码,从C、D接口可REGNOT获取用户漫游位置信息,可以获取用户终端信息,位置信息,呼叫信息等各种数据,这些数据隐含了大量的用户属性及其行为特征信息,在未得到有效处理之前,很难在这些海量数据中提取有效的用户特征行为数据,而通过移动动态数据引擎实时采集和获取用户的通讯特征对象,并以此推断用户的行为特征,结合用户的签约信息,如年龄,性别等,与系统内置的特征号码数据进行匹配,如114商旅,携程订票,订房的接入号,进行匹配和分析,获取用户行为特征,并向用户进行对应业务的营销推广。 

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种简单易行,融合移动动态数据引擎以及多维数据系统的一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统。 

发明内容

从上面所述可以看出,通过移动动态数据引擎采集用户访问互联网络在移动通信网络中核心网信令接口网元特定消息的信令数据,并汇聚到移动动态数据引擎,系统与移动动态数据进行信令数据同步,分析用户经常呼叫的号码对象及其类型,并与系统端指定的关键号码进行匹配,如发现为系统端指定的号码,则根据号码属性进行相应的营销。

进一步的,通过所提供的一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统为一种用户上网特征分析业务的发展提供有力保障,满足各方要求,提升用户友好体验。

为实现上述目的,本发明的一个方面提供了一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统,该方法包括:

移动动态数据引擎监控和汇聚信令网各个接口发生和传输的信令数据,监控和采集A接口的通话产生的信令数据,C/D接口的位置有关的信令数据,获取用户的主被叫号码和位置有关的数据,并对数据进行处理后汇聚和保存到移动动态数据引擎。 

本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统的一个实施例中,该方法还包括:

系统与移动动态数据引擎签约,获取接入权限,通过移动动态数据引擎的数据开放接口,以数据轮询或异步回调通知的方式,获取移动动态数据引擎端保存的各种用户信令数据,实现与移动动态数据引擎的数据同步。

本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统的一个实施例中,该方法还包括:

系统内置号码数据,并以内置的号码数据作为查询和比对的关键值与用户呼叫的号码进行比对,如发现用户的主被叫号码与系统的内置号码匹配,则将该用户作为对应业务的营销对象。 

本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的号码营销系统的一个实施例中,该方法还包括:

系统监测到用户的主被叫号码与系统的监测号码数据匹配,根据对应号码的类型推测用户希望的业务类型,并根据用户拨打和接听的次数,通讯时间,所在位置等特征以及用户资料,对该用户展开相应的营销。

 

具体来说具有以下优点:

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