[发明专利]基于纹理特征空间L0优化的图像分割方法无效
申请号: | 201310018825.1 | 申请日: | 2013-01-18 |
公开(公告)号: | CN103093465A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 韩建伟;周煜远;杨柏林;王勋 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 纹理 特征 空间 sub 优化 图像 分割 方法 | ||
1. 基于纹理特征空间L0优化的图像分割方法,其特征在于该方法包括如下步骤:
1)对于输入图像I,使用一组Gabor滤波器来对图像进行滤波,Gabor滤波器的频率 按照公式(1)确定:
(1) 其中L是图像高度和宽度中较小值,是向下取整函数;Gabor滤波器的方向按照公式(2)选取20个角度:
(2)
用上述频率和方向进行组合,得到个Gabor滤波器,然后用这些滤波器对输入图像I进行滤波,得到个滤波响应图像,其中分别表示所使用频率和方向的索引;
2)对于每幅响应图像,计算其平均梯度,然后从中选出平均梯度最小的八个响应图像,将其合并为一个高维图像H;H的每个像素H(x,y)由这八个响应图像的像素拼接而成;然后,用降维技术将高维图像H的像素进行降维,形成一个灰度图像;最后,通过L0平滑技术对灰度图像进行平滑,并通过阈值划分区域进行分割。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工商大学,未经浙江工商大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310018825.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。