[发明专利]一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法和系统

权利要求书

1.一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法，其特征在于，包括

对阅读率的序列进行分析，找出附着在每个物体上标签在标签阅读器的阅读范围中维持稳定的区域作为关键区；

获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点；

对比每个物体的所述信号强度最大值出现的时间点，得到物体的先后位置关系。

2.如权利要求1所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法，其特征在于，所述对阅读率的序列进行分析，找出附着在每个物体上标签在标签阅读器的阅读范围中维持稳定的区域作为关键区，包括：

设标签在一个窗口内的平均阅读率为该窗口共由k个连续的时段组成，该标签在这个窗口内被阅读到的次数为m(m≤k)，其中，p_i表示阅读率；如果成立，则该窗口为关键区，设该公式为定理1，其中，a为预设的概率参数。

3.如权利要求2所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法，其特征在于，所述获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点，具体为：

采用二次拟合方法对每个物体在关键区内的信号强度序列进行分析，获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点。

4.如权利要求2所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法，其特征在于，所述对阅读率的序列进行分析，找出附着在每个物体上标签在标签阅读器的阅读范围中维持稳定的区域作为关键区包括：

a.当标签阅读器首次读到一个新的标签时，会通过在该时段内该标签的阅读率来为该标签创建第一个窗口。在接下来的一个时段，如果该标签的阅读率不为0，则阅读器便会为该标签创建一个新的窗口。

b.当第一个窗口期满时，算法检查该窗口是否满足定理1，如果否，则直接将其从窗口集合中删除。如果是，继续下一步骤。

c.将该窗口标为关键区，并删除窗口集合中的其他窗口。然后进入窗口的缓慢增长期直到该窗口不满足定理1。将该窗口上报为关键区。

d.对下一个窗口进行算法检查，继续步骤b。

5.如权利要求4所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现方法，其特征在于，所述窗口的大小设置为：

设该标签在窗口开始时第一个时段内的阅读率为p_init,那么窗口的大小应设置为其中η为给定标签为被读到的概率。

6.一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现系统，其特征在于，包括：

关键区寻找单元，用于对阅读率的序列进行分析，找出附着在每个物体上标签在标签阅读器的阅读范围中维持稳定的区域作为关键区；

时间点获取单元，用于获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点；

物体定序单元，用于对比每个物体的所述信号强度最大值出现的时间点，得到物体的先后位置关系。

7.如权利要求6所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现系统，其特征在于，所述对阅读率的序列进行分析，找出附着在每个物体上标签在标签阅读器的阅读范围中维持稳定的区域作为关键区，包括：

设标签在一个窗口内的平均阅读率为该窗口共由k个连续的时段组成，该标签在这个窗口内被阅读到的次数为m(m≤k)，其中，p_i表示阅读率；如果成立，则该窗口为关键区，设该公式为定理1，其中，a为预设的概率参数。

8.如权利要求6所述的一种被动式的标签位置粗粒度定位的实现系统，其特征在于，所述获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点，具体为：

采用二次拟合方法对每个物体在关键区内的信号强度序列进行分析，获得每个物体在关键区内的信号强度最大值出现的时间点。