[发明专利]一种基于信令分析的数据业务流量管控方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据业务流量分析领域，具体涉及一种基于信令分析的数据业务流量管控方法。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，数据业务流量与用户规模与日俱增，如何在有限的网络资源下实现价值最大化是运营商面临的主要问题，因此流量管控技术得以诞生和广泛应用。

目前中国移动对于数据业务的流量管控主要通过PCC(Policy Control andCharging，策略控制和计费）)解决方案得以实现，通过引入一个新网元PCRF，向GGSN（Gateway GPRS Support Node)，网关GPRS支持节点）下发流量控制策略，实现对用户流量的控制。导致网络拥塞的原因可以分为两类：1是在现有网络资源下业务量和用户数的不断增加引起资源紧张；2是由于网络中的一些异常用户行为和特殊应用导致用户对网络资源的利用率极低。现有的流量控制策略主要分为三类：

（1）核心网带宽控制

已价值为导向（保障高价值用户带宽、降低低价值用户带宽），人为设定可分配给每类业务和用户的核心网带宽，当用户的业务使用量达到一定门限时，执行对用户的带宽限制。

（2）端到端QoS控制

通过动态调整用户的QoS参数来保障和控制核心网分配给用户的业务传输带宽。

（3）核心网发起的二次PDP控制

一个用户通过建立二个PDP上下文（Packet Data Protocol context，保存用户面进行隧道转发的所有信息），来对同一用户的不同业务进行区别控制，保障高价值业务带宽、降低低价值业务带宽。

现有的上述三种方法主要是针对第1点问题，以价值为导向优先保障高价值业务和用户的带宽，但是无法缓解第2点问题引起的网络拥塞。目前移动网络的资源瓶颈主要集中在无线网络，但是目前的管控策略中没有考虑到用户所在的无线网络资源是否拥塞，因此很难缓解无线网络资源紧张的现状，解决最迫切的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于信令分析的数据业务流量管控方法，识别出异常用户行为和特殊应用所导致的用户对网络资源利用低的问题，提高网络无线资源利用率。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于信令分析的数据业务流量管控方法，包括以下步骤：

（1）采集GPRS网络Gb接口的原始信令以及用户的HLR数据和经营分析系统数据，并对采集到的信令进行解析；所述的HLR数据包括用户设定时间内的每月的话费、用户类型和用户最低保障带宽；经营分析系统数据包含用户类型:钻卡、金卡、银卡和普通用户；

（2）设定小区拥塞判决参数，所述的判决参数包括LLC PDU丢失率、用户流控率、小区内用户流量、小区数据包重传率、用户数据包重传率、小区平均RTT时延、用户RTT时延、用户在线时长、用户类型、小区平均速率和用户平均包大小；

（3）根据判决参数，判断小区是否拥塞；若是则进入步骤（4），若否则结束；

（4）判断小区内是否存在特殊应用用户和异常用户行为，若否则直接进入步骤（5）；若是则对异常用户和特殊应用用户进行管控，并判断管控后小区拥塞是否解决，若是则结束，若否则进入步骤（5）；

（5）对小区内低价值高流量用户进行管控，并判断管控后小区拥塞是否解决，若是则结束，若否则进入步骤（6）；

（6）对小区内所有低价值用户进行管控，并判断管控后小区拥塞是否解决，若是则结束，若否则申请小区扩容。

进一步，如上所述的一种基于信令分析的数据业务流量管控方法，步骤（1）中，信令采集时，采集的方式为CE镜像采集方式、TAP分流采集方式和分光计分光采集方式。

进一步，如上所述的一种基于信令分析的数据业务流量管控方法，步骤（3）中，判断小区是否拥塞的具体方式为：

查看小区的用户流控率和LLC PDU丢失率是否同时大于各自的设定阈值，若是则小区为无线拥塞小区，若否则小区不拥塞。

进一步，如上所述的一种基于信令分析的数据业务流量管控方法，步骤（4）中，所述的特殊应用用户包括低效资源型用户和资源抢占型用户，低效资源型用户是指用户流量与用户在线时长的比值小于设定值A1，且用户平均包大小小于设定值A2；资源抢占型用户是指用户流量与用户在线时长的比值大于设定值B1，且用户平均包大小小于设定值B2；所述的异常用户是指用户数据包重传率＞a×小区数据包重传率或者用户RTT时延>b×小区平均RTT时延；其中，a和b为经验值。