[发明专利]一种卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法有效
申请号: | 201310020925.8 | 申请日: | 2013-01-21 |
公开(公告)号: | CN103093098A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 陈能成;张翔;郑重 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 卫星 光学 传感器 动态 观测 能力 定量 评价 方法 | ||
1.一种卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是,包括步骤:
步骤S100:获取卫星光学传感器过境时对目标区域的覆盖率,并根据所得覆盖率获得卫星光学传感器的时空覆盖能力值;
步骤S200:判断观测任务涉及的观测主题是否为卫星光学传感器的潜在应用,并根据判断结果获取卫星光学传感器的主题观测能力值;
步骤S300:根据太阳、云和地形对卫星光学传感器观测效果的影响,获得卫星光学传感器的观测环境值;
步骤S400:基于模糊综合评价法分析卫星光学传感器性能指标对观测任务需求的满足程度,并获得卫星光学传感器的模糊综合评价值;
步骤S500:综合考虑卫星光学传感器的时空覆盖能力值、主题观测能力值、观测环境值和模糊综合评价值,获得卫星光学传感器动态观测能力的定量评价结果。
2.如权利要求1所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
步骤S100中根据所得覆盖率获得卫星光学传感器的时空覆盖能力值具体为:
当卫星光学传感器过境时对目标区域的覆盖率不小于设定值时,则卫星光学传感器的时空覆盖能力值为该设定值;否则,卫星光学传感器的时空覆盖能力值为覆盖率。
3.如权利要求1所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
步骤S200中根据判断结果获取卫星光学传感器的主题观测能力值具体为:
若观测任务涉及的观测主题为卫星光学传感器的潜在应用,则卫星光学传感器的主题观测能力值为1;否则,卫星光学传感器的主题观测能力值为0。
4.如权利要求1所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
步骤S300进一步包括以下子步骤:
S301:在卫星光学传感器过境时刻,根据太阳常数、太阳高度角、大气透明度和大气质量参数获取目标区域地面接收的太阳直接辐射值和太阳散射辐射值;
S302:在卫星光学传感器过境时刻,根据目标区域的地形和太阳高度角获取地表起伏对太阳辐射的影响值;
S303:在卫星光学传感器过境时刻,根据目标区域的地面气象观测或遥感观测获取光学传感器过境时的云量覆盖率;
S304:根据所得太阳直接辐射、太阳散射辐射、地表起伏对太阳辐射的影响和云量覆盖率获取目标区域的太阳辐射值I;
S305:获取理想太阳辐射值Ibest,所述的理想太阳辐射值Ibest为太阳高度角为90°、大气质量为1、云量覆盖率为0、大气透明度为0.63、地形起伏影响值为1的情况下的太阳辐射值;
S306:目标区域的太阳辐射值I和理想太阳辐射值Ibest的比值即为卫星光学传感器的观测环境值。
5.如权利要求1所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
步骤S400进一步包括以下子步骤:
S401:以卫星光学传感器的观测能力为评价对象,以卫星光学传感器的性能指标作为因素集的元素,定义评价集并对其中元素赋值;
S402:基于因素集中的元素与观测任务需求的模糊隶属度函数,采用模糊合成运算获得因素集和评价集的模糊关系矩阵;
S403:采用层次分析法确定因素集中各元素对应的权重,并得到权重向量;
S404:将步骤S403所得权重向量与步骤S402所得模糊关系矩阵合成为模糊综合评价结果向量;
S405:将模糊综合评价结果向量映射为具体的模糊综合评价值。
6.如权利要求5所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
所述的因素集U中的元素为不确定度、水平空间分辨率、观测重访周期、垂直空间分辨率、星上存储量中的至少一种,其中,不确定度为卫星观测中系统误差和随机误差之和。
7.如权利要求5所述的卫星光学传感器动态观测能力的定量评价方法,其特征是:
步骤S403中采用层次分析法确定因素集中各元素对应的权重具体为:
采用成对比较法对因素集中各元素之间的相对重要性进行评分,基于评分获得各元素的权重,根据各元素的权重得到因素集的权重向量。
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