[发明专利]图像亮度调节方法和装置有效
申请号: | 201310025149.0 | 申请日: | 2013-01-23 |
公开(公告)号: | CN103942755B | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 胡事民;王建宇;李保利;邓海峰;李先颖 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司;清华大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 罗振安 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 亮度 调节 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数字图像处理领域,特别涉及一种图像亮度调节方法和装置。
背景技术
数字图像处理(Digital Image Processing,DIP)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。通过数字图像处理技术对图像进行处理,可以最大限度地获取有用信息。而由于光照、环境、设备等因素的影响,图像中会存在阴影和高光部分,如何对阴影和高光部分进行调整,直接影响了人眼在观察时的感官感受以及图像的质量。
在现有技术中,对图像阴影和高光的自动局部调整主要采用基于直方图的方法,如直方图均衡化,即对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同,把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布的直方图分布。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
现有技术通过直方图的方法调整图像的亮度信息,由于直方图均衡化对处理的图像数据不加选择,会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度,而且处理后的图像容易出现局部不连续的情况,导致丢失图像中的细节信息。
发明内容
为了解决图像亮度调节问题,本发明实施例提供了一种图像亮度调节方法和装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种图像亮度调节方法,所述方法包括:
获取待处理图像,根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像;
对所述单通道亮度图像进行高斯滤波,获取高斯滤波图像;
根据所述高斯滤波图像的灰度和预设比例,调节所述高斯滤波图像的灰度;
比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高斯滤波图像,获取调节前后每个像素点的灰度变化率;
将所述每个像素点的灰度变化率和所述待处理图像中的对应的像素点的灰度相乘,以对所述待处理图像进行处理;
输出经过处理后的图像。
另一方面,提供了一种图像亮度调节装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待处理图像,根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像;
第二获取模块,用于对所述单通道亮度图像进行高斯滤波,获取高斯滤波图像;
调节模块,用于根据所述高斯滤波图像的灰度和预设比例,调节所述高斯滤波图像的灰度;
第三获取模块,用于比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高斯滤波图像,获取调节前后每个像素点的灰度变化率;
第四获取模块,用于将所述每个像素点的灰度变化率和所述待处理图像中的对应的像素点的灰度相乘,以对所述待处理图像进行处理;
输出模块,用于输出经过处理后的图像。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明提供了一种图像亮度调节方法和装置,通过获取待处理图像,根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像;对所述单通道亮度图像进行高斯滤波,获取高斯滤波图像;根据所述高斯滤波图像的灰度和预设比例,调节所述高斯滤波图像的灰度;比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高 斯滤波图像,获取调节前后每个像素点的灰度变化率;将所述每个像素点的灰度变化率和所述待处理图像中的对应的像素点的灰度相乘,以对所述待处理图像进行处理;输出经过处理后的图像。采用本发明提供的技术方案,通过对图像各个通道的灰度的处理,充分地利用了整个颜色通道的表达能力,通过对单通道亮度图像进行高斯滤波,保证了图像整体的连续性,通过根据预设比例调节高斯滤波图像,使高斯滤波图像中阴影和高光区域趋于中性,更适合于人眼的观察。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例中提供的一种图像亮度调节方法流程图;
图2是本发明第二实施例中提供的一种图像亮度调节方法流程图;
图3是本发明第三实施例中提供的一种图像亮度调节装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明第一实施例中提供的一种图像亮度调节方法流程图,该实施例的执行主体可以为具有图像处理能力的设备,如个人计算机、摄像设备或服务器等,参见图1,该方法包括:
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