[发明专利]一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法有效
申请号: | 201310025510.X | 申请日: | 2013-01-24 |
公开(公告)号: | CN103123159A | 公开(公告)日: | 2013-05-29 |
发明(设计)人: | 郑祖义;邹俊立;方湘涛;金听祥;陈育锋;谭均必;洪德欣;李文杰;杨铁军;万忠民 | 申请(专利权)人: | 广东志高空调有限公司 |
主分类号: | F24F11/00 | 分类号: | F24F11/00 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人: | 罗晓聪 |
地址: | 528244 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 技术 空调器 睡眠 功能 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及空调器的技术领域,尤其是指一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法。
背景技术
空调器一般被用于将室内环境调节到用户感觉舒适的温度或湿度。而当用户处于睡眠状态时,无法自主控制空调器的工作。因此空调器都会自带各种睡眠模式。传统的睡眠模式启动后,必须由用户自行开启睡眠模式,模式启动后就假定用户已经进入睡眠状态。在经过一定的时间后,空调器的运行状态发生改变,直至睡眠模式结束。用户只能设置睡眠模式的开关时间,设定温度和风速等少量参数。传统的睡眠模式主要存在以下三个问题:1、空调器使用MCU控制,MCU的运算能力十分有限,难以进行复杂的计算,因此,睡眠时温度、风速等参数变化的算法是固定的,而用户睡眠时间长短无法确定,睡眠过程中的天气变化无法确定,温度、湿度、风速等的固定变化可能不适用于空调器使用环境,大多数用户会对此感觉不适;2、用户的睡眠时间,生活习惯及身体状况均有所不同,如习惯晚睡的用户希望空调器工作时更安静,习惯夏天午睡的用户则希望空调器的设定温度更低,用户理应能根据自身特点,设定完全适合自己的睡眠方式;3、空调器每次进入睡眠模式必须经用户使用遥控器或其他控制器启动,如果在睡眠时忘记了开启睡眠模式,将影响用户的睡眠质量。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法,以增强空调器的适用性,提高用户的睡眠质量。
为实现上述目的,本发明所提供的技术方案为:一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法,首先将空调器安装于能够接收网络信号的地方,然后空调器与云服务器进行连接,成功连接后,用户即可登录客户端平台控制空调器,在客户端平台上,用户可以了解空调器的工作状态和所处地区的天气状况,有助于用户设置更合适的睡眠方式,如果用户选择使用推荐的睡眠模式,云服务器会根据现时的信息,计算出适合该用户的空调器运行参数变化曲线,如果用户选择自行设置,云服务器会将用户设置信息在数据库中储存起来,用户就建立了个性化的云睡眠模式,云服务器的数据处理单元将变化曲线或用户设置以加密数据流发送给空调器,空调器内设网络通信接口,它将云服务器的加密数据流解码,供控制器执行,控制器对空调器的各个输出进行控制,同时将空调器的运行状态形成加密数据流反馈给云服务器,以告知云服务器已执行了云睡眠模式,云睡眠模式开启后,空调器执行直至该模式被取消,若在云睡眠模式运行过程中出现较长时间的网络连接异常,空调器将启动内置的睡眠模式。
云服务器会对成功连接后的空调器进行识别,该空调器所处的地区和方位会实时更新并储存于云服务器中,并且,云服务器会定时从网络上获取该空调器所在区域的各种环境数据,获取的数据在数据库中更新,并传送到实时运算服务器中。
空调器与云服务器建立连接后,会一直与云服务器进行数据交换,同时,云服务器接收到的数据会进行校验以保证数据的正确性。
本发明在采用了上述方案后,由于云服务器拥有强大的运算和存储能力,对于数量众多的用户,也能够及时地获取各自的数据,并针对这些的数据,执行复杂的算法,而且数据的计算精度是MCU难以相比的,越是精确的计算,就越能细致地控制空调器的工作,比如说室内设定温度可根据天气变化而变化,风扇转速可根据空间湿度来调整等等。另外,由于空调器是用户通过云服务器进行间接操作,因此,用户可以在睡前预定空调器在未来的某些时间点或时间段执行某些指定的动作,包括设定温度、风扇转速、吹风角度、噪音幅度,甚至空调器的耗电量等,这些设定都会存储于云服务器中,用户入睡后,云服务器会按照用户的设定控制空调器工作,这种控制方式既能满足所有用户的需求,又能使空调器显得更加个性化。
附图说明
图1为云服务器收集空调器所在区域的相关信息的示意图。
图2为空调器执行云睡眠模式时与云服务器的数据交换流程图。
图3为用户设置转化为空调器实际执行的原理示意图。
图4为A地区某天的气温折线点图。
图5为A地区某天的湿度折线点图。
图6为A地区某天的降水量折线点图。
图7为A地区某空调器睡眠模式下设定温度的变化曲线对比图。
图8为A地区某空调器睡眠模式下室内风速的变化曲线对比图。
图9为A地区某用户设定的睡眠模式界面图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明。
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