[发明专利]一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法和装置无效
| 申请号： | 201310027394.5 | 申请日： | 2013-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN103049762A | 公开（公告）日： | 2013-04-17 |
| 发明（设计）人： | 薛继连;贾晋中;陈海滨;李晓建;贾晋军;梁毅平;赵金利;赵俊彦;任崇巍;邹迎伟;张闽东;张鹏;杨学超 | 申请（专利权）人： | 中国神华能源股份有限公司;朔黄铁路发展有限责任公司;北京京天威科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;南毅宁 |
| 地址： | 100011 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用于 检测 螺栓 丢失 故障 方法 装置 | ||
1.一种用于检测心盘螺栓丢失故障的方法，该方法包括：
采集待检测心盘螺栓的图像；
基于小边特征对所采集的图像进行特征提取；以及
将基于小边特征所提取的特征输入到已训练完成的分类器中，并根据所述分类器的输出来检测心盘螺栓丢失故障。
2.根据权利要求1所述的方法，在采集待检测心盘螺栓的图像之后，该方法还包括：对采集到的图像进行预处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对采集到的图像进行预处理包括：
对采集到的图像进行平滑去噪并对平滑去噪后的图像进行图像增强。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，采用自适应滤波器对采集到的图像进行平滑去噪。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述自适应滤波器是维纳滤波器。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，利用同态滤波方法对平滑去噪后的图像进行图像增强。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分类器为人工神经网络、支持向量机或Boosting分类器。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述支持向量机使用基于径向基的核函数。
9.一种用于检测心盘螺栓丢失故障的装置，该装置包括：
采集单元，用于采集待检测心盘螺栓的图像；
提取单元，用于基于小边特征对所采集的图像进行特征提取；以及
已训练完成的分类器，用于接收基于小边特征所提取的特征，对所述所提取的特征进行处理并根据处理后的结果来检测心盘螺栓丢失故障。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述采集单元还用于在采集待检测心盘螺栓的图像之后，对采集到的图像进行预处理。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述采集单元通过对采集到的图像进行平滑去噪并对平滑去噪后的图像进行图像增强来进行预处理。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述采集单元采用自适应滤波器对采集到的图像进行平滑去噪。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述自适应滤波器是维纳滤波器。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述采集单元利用同态滤波方法对平滑去噪后的图像进行图像增强。
15.根据权利要求9所述的装置，其中，所述分类器为人工神经网络、支持向量机或Boosting分类器。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述支持向量机使用基于径向基的核函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国神华能源股份有限公司;朔黄铁路发展有限责任公司;北京京天威科技发展有限公司，未经中国神华能源股份有限公司;朔黄铁路发展有限责任公司;北京京天威科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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