[发明专利]人脸识别中眼镜的鉴别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别中眼镜的鉴别方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，并在获取到的所述人脸图像中截取第一预设区域，其中，所述第一预设区域的覆盖范围包括：人眼区域以及眼镜覆盖的部分或者全部区域；

根据所述第一预设区域判断所述眼镜的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一预设区域判断所述眼镜的类型包括：

统计在所述第一预设区域中灰度值小于第一预设阈值的像素点的个数；

根据小于所述第一预设阈值的像素点的个数与所述第一预设区域内的像素点的个数的比值与第二预设阈值的比较结果，判断所述眼镜的类型是否为墨镜。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一预设区域判断所述眼镜的类型包括：

对所述第一预设区域进行同态滤波处理；

对经过所述同态滤波处理后的第一预设区域进行平滑滤波处理；

对经过所述平滑滤波处理后的第一预设区域进行邻域最小值滤波处理；

对经过所述邻域最小值滤波处理后的第一预设区域进行固定比例二值化处理；

在经过所述固定比例二值化处理后的第一预设区域上截取第二预设区域，其中，所述第二预设区域关于人脸中轴线左右对称，所述第二预设区域包括：左眼镜框与右眼镜框之间的连接件；

根据所述连接件所在区域在所述第二预设区域内所占比重与第三预设阈值的比较结果，判断所述眼镜的类型是否为黑框眼镜。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一预设区域判断所述眼镜的类型包括：

对所述第一预设区域进行索贝尔Sobel算子滤波处理；

对经过所述Sobel算子滤波处理后的第一预设区域进行二值化处理；

对经过所述二值化处理后的第一预设区域进行形态学处理，提取一个或多个连通区域；

对所述一个或多个连通区域进行积分投影计算，判断所述眼镜的类型是否为除墨镜或者黑框眼镜之外的其他类型的眼镜。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在判断出所述眼镜的类型为所述黑框眼镜或者除所述墨镜或者所述黑框眼镜之外的其他类型的眼镜之后，判断所述人脸图像中的眼镜是否反光包括：

在所述第一预设区域上截取第三预设区域，其中，所述第三预设区域的覆盖范围包括：人眼区域，并且所述第三预设区域小于所述第一预设区域；

在所述第三预设区域中分别确定左眼所在区域和右眼所在区域；

分别统计所述左眼所在区域和所述右眼所在区域内灰度值大于第四预设阈值的像素点的个数；

从0至255中选取第五预设阈值N，再从N开始至255结束依次选取每个正整数，分别计算所述左眼所在区域和所述右眼所在区域内灰度值等于每次选取的正整数的像素点的个数与该正整数的乘积，并计算全部乘积结果的总和，然后采用计算出的所述总和除以所述左眼所在区域和所述右眼所在区域的面积，对所述总和进行归一化处理，其中，N为0或者正整数且N≤255；

根据统计出的所述灰度值大于第四预设阈值的像素点的个数是否大于第六预设阈值以及计算出的所述归一化结果是否大于第七预设阈值，判断所述人脸图像中的眼镜是否反光。

6.一种人脸识别中眼镜的鉴别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取人脸图像，并在获取到的所述人脸图像中截取第一预设区域，其中，所述第一预设区域的覆盖范围包括：人眼区域以及眼镜覆盖的部分或者全部区域；

判断模块，用于根据所述第一预设区域判断所述眼镜的类型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第一统计单元，用于统计在所述第一预设区域中灰度值小于第一预设阈值的像素点的个数；

第一判断单元，用于根据小于所述第一预设阈值的像素点的个数与所述第一预设区域内的像素点的个数的比值与第二预设阈值的比较结果，判断所述眼镜的类型是否为墨镜。