[发明专利]一种传统药物毒性评价方法及其系统无效

专利信息
申请号: 201310031141.5 申请日: 2013-01-26
公开(公告)号: CN103049675A 公开(公告)日: 2013-04-17
发明(设计)人: 刘延淮;刘海波;徐峻;刘志强 申请(专利权)人: 北京东方灵盾科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/30
代理公司: 北京金知睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11379 代理人: 林俐;阿苏娜
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 传统 药物 毒性 评价 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种计算机辅助药物毒性评价方法及其系统,特别涉及的是一种传统药物毒性评价方法及其系统。

背景技术

药物的安全性历来在药物的临床应用中倍受关注,由于传统药物,如中药、藏药,源于天然的动植物、矿物等物质,又常以复方形式出现在药物应用中,因而其化学物质基础及药物在人体内的作用机理十分复杂,其安全性评测的难度很大,这也是传统药物(如中药、藏药等)进入国际市场,特别是进入西方国家医院处方市场的主要障碍之一。

传统药物(如中药、藏药等)的毒性研究和评测在国内外都一直是薄弱环节,对传统药物的毒性评价,只能采用大量人工和实验室手段,价格极其昂贵,而对复方传统药物(如中药组方)的毒性评价预测则更为复杂、昂贵,成为阻碍传统药物现代化和国际化的重要瓶颈。

药物毒性是药物安全性评价的重要指标。人用药品注册技术要求国际协调会(International Conference on Harmonization of Technical Requirements of Pharmaceuticals for Human use,ICH)关于新药安全评估时规定,新药在进入临床前必须进行动物的在体和离体安全性评估。近年来,一些已投入临床使用的药物因为被发现具有较为严重的毒副作用陆续被召回。例如,各类非抗心律失常药物包括抗生素类药(如磺胺甲基异嚼唑)、抗精神病类药(如氯丙嗪)、抗组胺药(如特非那定)、胃动力药(如西沙比利)、抗疟药(如氯氟苯醇)等引起促心律失常的不良反应,导致用药者突然死亡。这一情况引起药物研发人员、用药安全部门和临床医患人员的广泛关注。

目前检测药物毒副作用的手段主要是通过动物实验,如鼠、兔、狗、猴、斑马鱼等的实验,但价格昂贵,一般药用量比较大,不能实现高通量化;细胞水平实验也可用于药物毒性检测,例如通过膜片钳技术检测药物对受体带来的致病影响,但细胞水平和临床试验结果差别较大,准确性存疑。

发明内容

本发明针对上述问题,提供一种快速、准确地对传统药物的毒性进行评价的方法及其系统,并可根据本发明方法的对传统药物的毒性评价结果,对传统药物的组方给出改良指引。

为了实现上述任务,本发明采取如下的技术解决方案:

本发明的第一方面,提供一种传统药物毒性的评价预测方法,该方法的步骤包括:步骤一,确定待评测传统药物的化学成分;步骤二,根据该传统药物的化学成分评价其毒性。

在步骤一中,是通过传统药物数据库的信息,确定所述传统药物的药物成分和有效成分,进而确定所述传统药物对应的化学成分集合;在步骤二中,所述评价采用化学信息学的方法,对于传统药物的化学成分逐一进行毒性评价预测,得出评价预测结论。

本发明的第二方面,提供一种用传统药物毒性的评价预测方法对传统药物组方进行改良的方法,所述方法的步骤为:步骤一,确定待测传统药物组方的药物成分,根据所述药物成分确定其对应的化学成分集合;采用化学信息学的方法,对所述化学成分逐一评价预测其毒性,得出评价预测结果;步骤二,根据评价预测结果,对于毒性较大的化学成分,找到传统药物中对应的药物成分,采用治疗作用类似的传统药物组份替换所述传统药物组方中毒性较大的药物组份。

本发明的第三方面提供一种传统药物毒性的评价预测系统,该传统药物毒性的评价预测系统至少包括:输入模块,用于输入和分析传统药物和传统药物组方信息;输出模块,用于计算过程信息的显示,以及预测结果汇总和输出;存储模块,用于存储、读取和管理计算机程序文件、化合物结构文件、活性数据文件、配置文件、临时文件和历史文件;传统药物数据库:用于存储和管理传统药物的相关数据以及传统药物的天然产物的结构和生物活性数据;毒性化合物库,用于存储和管理已知的具有毒性的化合物分子结构;化合物毒性预测模块,用于评价预测待测传统药物的化学成分的毒性;数据处理模块,用于连接上述各个模块,实时管理数据流向,是系统核心模块。

本发明的第四方面,提供一种利用传统药物毒性的评价预测系统进行传统药物毒性预测的方法,所述方法的具体步骤包括:(1)在本发明的传统药物毒性的评价预测系统中,启动输入模块,新建一个系统运行界面;(2)在输入窗口中输入一个传统药物名,或者构成一个组方的一系列传统药物名;(3)系统根据后台传统药物名词表判断输入的传统药物名是否正确,如果正确则继续,否则返回步骤(2),修改所输入的传统药物名;(4)对分子进行传统药物毒性的预测;(5)返回预测结果。

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