[发明专利]一种深度模型的编解码方法及视频编解码器

权利要求书

1.一种深度模型的编码方法，其特征在于，包括：

从深度预测单元的预测模式中构建粗的Wedgelet模式集合；

从所述粗的Wedgelet模式集合中，选择最优Wedgelet模式；

编码所述最优Wedgelet模式的索引信息，并根据所述最优Wedgelet模式进行深度模型编码。

2.根据权利要求1所述的编码方法，其特征在于，从深度预测单元的预测模式中构建粗的Wedgelet模式集合，包括：

从深度预测单元的预测模式中选择可用的Wedgelet模式以构建粗的Wedgelet模式集合，所述可用的Wedgelet模式是指：

每个Wedgelet模式由一条线段的起点和终点确定，所述可用的Wedgelet模式的线段的起点遍历每K个起点中的一个点，终点遍历每K个终点中的一个点。

3.根据权利要求1所述的编码方法，其特征在于，从所述粗的Wedgelet模式集合中，选择最优Wedgelet模式，包括：

对所述粗的Wedgelet模式，计算对应的所述深度预测单元的像素原始值与像素预测值的均方误差，得到失真代价；

从所述粗的Wedgelet模式集合中，选择失真代价最小的Wedgelet模式为所述深度预测单元的最优Wedgelet模式。

4.如权利要求3所述的编码方法，其特征在于，对所述粗的Wedgelet模式，按如下公式，计算对应的所述深度预测单元的像素原始值与像素预测值的均方误差，得到失真代价：

J=Σi∈R1(ID(i)-ID(R1))2+Σi∈R2(ID(i)-ID(R2))2;]]>

其中，J为粗的Wedgelet模式的失真代价，I_D为所述深度预测单元，I_D(i)为所述深度预测单元中位置i的像素原始值，I_D(R₁)为所述深度预测单元中预测区域R₁的像素预测值，I_D(R₂)为所述深度预测单元中预测区域R₂的像素预测值。

5.一种深度模型的解码方法，其特征在于，包括：

从深度预测单元的预测模式中构建粗的Wedgelet模式集合；

解码深度预测单元的最优Wedgelet模式的索引信息；

根据所述索引信息，从所述粗的Wedgelet模式集合中选择所述深度预测单元的最优Wedgelet模式；

根据所述最优Wedgelet模式进行深度模型解码。