[发明专利]一种短波信道模型建模方法

权利要求书

1.一种短波信道模型建模方法，其特征在于，包括：

步骤1，在存储有短波信道参数样本的数据库中，提取出某链路的M个样本，并获取每个样本中的多径展宽参数和多普勒展宽参数；

步骤2，将每个样本的多径展宽参数和多普勒展宽参数作为列向量，构造2行M列的信道参数矩阵，并对矩阵中的各向量进行归一化处理；

步骤3，将信道参数矩阵的每列定义为一个数组点，并利用二维聚类组合算法计算各数组点中的聚类中心；

步骤4，检测各聚类中心的邻域半径范围内覆盖的数组点的数量是否满足聚类要求，若满足，则将所述聚类中心进行去归一化处理，以去归一化处理后的聚类中心对应的多径展宽参数和多普勒展宽参数作为短波信道模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，数据库中的短波信道参数样本为通过短波信道测量实验获取的参数样本。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，在所述数据库中，按照预先设定的时间条件、信噪比条件和太阳黑子数条件，提取出某链路符合条件的M个样本。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，对矩阵中的各向量进行归一化处理，具体包括：

将各多普勒展宽参数进行相互比较，获取满足条件1时f_x的最小值以及将各多径展宽参数进行相互比较，获取满足条件2时τ_y的最小值

分别以所述和为多普勒展宽参数和多径展宽参数的归一化基数，对矩阵中的相应参数向量进行归一化处理；

其中，所述条件1为：多普勒展宽参数大于f_x的参数数量满足预先设定的阈值；所述条件2为：多径展宽参数大于τ_y的参数数量满足设定的阈值。

5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，利用二维聚类组合算法计算各数组点中的聚类中心，具体包括：

步骤31，计算每个数组点的密度指标，获取各密度指标中最高密度指标对应的数组点，判定其为第一个聚类中心；

步骤32，利用第k个聚类中心的密度指标，对每个数组点的密度指标进行修正，并获取修正后的密度指标中最高值对应的数组点；

步骤33，根据设定的聚类判决门限，对获取的数组点进行聚类中心判断，当判断出该数组点为聚类中心时，得到第k+1个聚类中心，并令k=k+1，返回步骤32。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤33，具体包括：

步骤331，判断数组点对应的大于是否成立，若是，判定该数组点为一个聚类中心；否则，执行步骤332；

步骤332，判断数组点对应的小于是否成立，若是，判定该数组点不是聚类中心，终止聚类过程；否则，执行步骤333；

步骤333，在大于小于时，判断是否成立，若是，判定该数组点为一个聚类中心；否则，判定该数组点不是聚类中心，将该数组点对应的密度指标设为零，并选择余下数组点中具有最高密度指标对应的数组点为待确认点，返回步骤331；

其中，ε分别为预先设定的判决门限上限和下限，为第一个聚类中心的密度指标；d_min为当前待确认数组点距离第一个聚类中心的距离，r_a为设定的数组点的邻域半径。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤32中，利用公式实现对每个数组点的密度指标进行修正；式中，为第k个聚类中心的密度指标，和分别为经过归一化处理后的第i个样本的多普勒展宽参数和多径展宽参数，和分别为经过归一化处理后的第k个聚类中心的多普勒展宽参数和多径展宽参数，r_b为正数，且满足r_b大于数组点的邻域半径。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

获取每个聚类中心的邻域半径范围内落入的数组点个数N_ck，检测是否大于等于设定的聚类阈值，以及是否大于等于设定的平均聚类阈值，当二者均大于等于对应的阈值时，将所述聚类中心进行去归一化处理，以去归一化处理后的聚类中心对应的多径展宽参数和多普勒展宽参数作为短波信道模型；其中，K为聚类中心的总个数，表示任意给定的。