[发明专利]图像检索方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种图像检索方法及装置，该方法包括：将查询图像的特征点与视觉单词列表的视觉单词匹配，获得第一视觉单词集合；将候选图像的特征点与视觉单词列表的视觉单词匹配，获得第二视觉单词集合；确定第三视觉单词集合；针对第三视觉单词集合中的每一个视觉单词，确定与第三视觉单词集合中的视觉单词匹配的候选图像的特征点集合以及查询图像的特征点集合，确定候选图像的特征点集合与查询图像的特征点集合的空间一致性相似度；将空间一致性相似度相加，获得候选图像与查询图像的空间一致性相似度；根据空间一致性相似度确定查询图像的目标检索图像。本实施例提供的图像检索方法及装置可以提高图像检索的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种图像检索方法及装置。

背景技术

随着互联网和多媒体技术的发展，多媒体信息特别是图像信息正以爆炸性的速度在产生和传播。图像检索技术能够使用户在各种图像信息中快速准确地查找、访问所需图像，在网络多媒体领域具有广泛的应用前景。

现有技术中，较为常用的图像检索技术主要为基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval，简称CBIR),而其中的视觉词袋(Bag Of visual Words，简称BOW)方法是检索效果最好的方法之一。视觉词袋方法，是指在给定查询图像的前提下，提取查询图像的特征点，将这些特征点与视觉单词表匹配，根据查询图像和数据库中各幅候选图像特征点的匹配关系，并利用特征点间的几何关系，确定查询图像和存储在图像库的各候选图像的相似性，从而找出符合用户要求的图像。

然而，在实际的操作过程中，对于终端拍摄或手工绘制的查询图像，可能由于人为因素具有不稳定的特征点，可能导致查找到的图像不准确。

发明内容

本发明提供一种图像检索方法及装置，用以提高图像检索的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种图像检索方法，包括：

将查询图像的特征点与视觉单词列表的视觉单词匹配，获得第一视觉单词集合，所述第一视觉单词集合包含与所述查询图像的特征点匹配的视觉单词；

将候选图像的特征点与所述视觉单词列表的视觉单词匹配，获得第二视觉单词集合，所述第二视觉单词集合包含与所述候选图像的特征点匹配的视觉单词；

确定第三视觉单词集合，所述第三视觉单词集合包含同时存在于第一视觉单词集合和第二视觉单词集合的视觉单词；

针对所述第三视觉单词集合中的每一个视觉单词，确定与所述第三视觉单词集合中的视觉单词匹配的候选图像的特征点集合以及查询图像的特征点集合，以及确定所述候选图像的特征点集合与所述查询图像的特征点集合的空间一致性相似度；将针对所述第三视觉单词集合中的每一个视觉单词确定的所述空间一致性相似度相加，获得所述候选图像与所述查询图像的空间一致性相似度；

根据所述查询图像与各所述候选图像的空间一致性相似度确定所述查询图像的目标检索图像。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述确定所述候选图像的特征点集合与所述查询图像的特征点集合的空间一致性相似度，包括：

针对与所述第三视觉单词集合中的一个视觉单词匹配的所述候选图像特征点集合中的每个候选图像的特征点，分别确定每个候选图像的特征点的邻近特征点与所述查询图像特征点集合中的各个查询图像的特征点的邻近特征点匹配的邻近特征点对的数量；

将针对所述候选图像特征点集合中的每个候选图像的特征点确定的邻近特征点对的数量相加，获得所述候选图像的特征点集合与查询图像的特征点集合的空间一致性相似度。