[发明专利]结构数据搜索的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种结构数据搜索的方法及装置。

背景技术

信息系统中有一个组织结构数据，一般采用关系表来维护组织结构的上下关系，每个组织都会持有一个父组织的编号关系。

一般的组织结构数据搜索的方法，在遍历一层或者数据量比较少的层数的组织结构数据时不会出现明显的性能问题，但是在搜索一个很大层次比较多且数据量很大的时候，进行递归扫描运算的代价会很大，很容易出现性能瓶颈，效率低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术递归扫描效率低等的缺陷，提供一种结构数据搜索的方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

根据本发明的一方面，提供一种结构数据搜索的方法，包括：

接收具备组织搜索需求的搜索请求；该搜索请求包括组织ID；

根据搜索请求，在结构化数据库中获取搜索请求对应的搜索结果集合；该搜索结果集合包括组织下所有子组织的数据；

将搜索结果集合提供给用户。

优选的，所述结构化数据库存储有组织结构数据表。

优选的，所述组织结构数据表包括组织ID、组织编码、父组织ID及所述组织的所有父组织ID数据。

优选的，所述在结构化数据库中获取搜索请求对应的搜索结果集合具体为：根据搜索请求，在结构化数据库中搜索该组织的组织ID。

根据本发明的另一方面，提供一种结构数据搜索的装置，包括：用户交互模块和基本检索模块；其中，

用户交互模块，用于接收具备组织搜索需求的搜索请求；并将基本检索模块发送来的搜索结果集合提供给用户；

基本检索模块，用于根据搜索请求在结构化数据库中进行搜索，并将搜索结果集合发送给用户交互模块。

优选的，本发明结构数据搜索的装置还包括结构化数据库；结构化数据库用于存储组织结构数据表。

优选的，所述组织结构数据表包括组织ID、组织编码、父组织ID及该组织的所有父组织ID数据。

实施本发明的结构数据搜索的方法和装置，具有以下优点或有益效果：通过对组织的所有父组织ID进行检索，开始获取组织下所有子组织数据，尤其是在层次多数据量大时可高效的搜索组织结构中所有层次子组织数据，效率高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，附图中：

图1是本发明结构数据搜索的方法实施例的流程示意图；

图2是本发明结构数据搜索的装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下文将要描述的各种实施例将要参考相应的附图，这些附图构成了实施例的一部分，其中描述了实现本发明可能采用的各种实施例。应明白，还可使用其他的实施例，或者对本文列举的实施例进行结构和功能上的修改，而不会脱离本发明的范围和实质。

在本发明提供的一种结构数据搜索的方法实施例中，如图1所示，包括：

S1、接收具备组织搜索需求的搜索请求；该搜索请求包括组织的组织ID；

S2、根据搜索请求，在结构化数据库中获取搜索请求对应的搜索结果集合；搜索结果集合包括该组织下所有子组织的数据；

S3、将所述搜索结果集合提供给用户。

其中，步骤S2具体为：根据搜索请求，在结构化数据库中搜索该组织的组织ID。

在本发明提供的一种结构数据搜索的装置实施例中，如图2所示，包括：用户交互模块、基本检索模块和结构化数据库；其中，

用户交互模块，用于接收具备组织搜索需求的搜索请求；并将基本检索模块发送来的搜索结果集合提供给用户；

基本检索模块，用于根据搜索请求在结构化数据库中进行搜索，并将搜索结果集合发送给用户交互模块。

结构化数据库，用于存储组织结构数据表，该组织结构数据表包括组织ID、组织编码、父组织ID及所述组织的所有父组织ID数据。例如：