[发明专利]一种建立电力系统聚类负荷模型的方法

权利要求书

1.一种建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、输入电力系统的时序负荷数据；

2)、对所述年时序负荷数据进行降序排列得到负荷持续时间曲线；

3)、将步骤2)得到的所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的贡献划分成不同的分区，分区的数目为n；

4)、设定第i个分区的聚类数的初始值和改进效率阈值η_is，其中，i=1，2，…，n；

5)、将第i个分区的聚类数加倍，其中，i=1，2，…，n；

6)、对不同的分区选择相应的方法来选取初始聚类中心初始值，并根据步骤5)所得的聚类数进行聚类；

7)、计算第i个分区的改进效率值η_i，其中，η_i值由下式计算得到：

ηi=|xi-xj|xj/|ti-tj|tj]]>

其中，x_i、x_j为聚类数增加前和增加后的电力系统可靠性指标，t_i、t_j为聚类数增加前和增加后的指标计算时间；

8)、重复步骤5)-7)，直到η_i≤η_is，其中，η_i为第i个分区的改进效率值，η_is为第i个分区的改进效率阈值，i=1，2，…，n；

9)、重复步骤5)-8)，直到所有的分区均完成聚类，输出聚类负荷模型。

2.如权利要求1所述的建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，步骤3)中所述分区的数目n=3，分别为高贡献度区、中等贡献度区和低贡献度区。

3.如权利要求2所述的建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，所述高贡献度区的负荷为0.8～1，所述中等贡献度区的负荷为0.5～0.8，所述低贡献度区的负荷为0.3～0.5。

4.如权利要求2所述的建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，步骤4)中所述高贡献度区的聚类数初始值为1，改进效率阈值为η_1s=0.12；所述中等贡献度区的聚类数初始值为1，改进效率阈值为η_2s=0.15；所述低贡献度区的聚类数初始值为1，改进效率阈值为η_3s=0.20。

5.如权利要求2所述的建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，步骤6)中，如果分区为高贡献度区，则对该分区采用层次聚类算法选取聚类中心初始值；如果分区为中等贡献度区，则对该分区采用均值-标准差法选取聚类中心初始值；如果分区为低贡献度区，则对该分区根据经验或者随机确定聚类中心初始值。

6.如权利要求1所述的建立电力系统聚类负荷模型的方法，其特征在于，步骤1)中所述时序负荷数据为年时序负荷数据。