[发明专利]进行影像编码预测的方法及采用该方法的影像编码装置

说明书

技术领域

本发明是关于影像编码，特别是关于进行影像编码的预测的方法及采用该方法的影像编码装置。

背景技术

近来的视讯编码标准采用移动向量预测而提供显著的视讯编码效能进步。移动向量预测通过使用空间上及时间上相邻移动向量的统计冗余达成降低比特率。

于进行一目前区块的移动向量预测时，其相邻移动向量形成一候选者集。目前区块为高效率视讯编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的切割(partition)，或是为H.264先进视讯编码(Advanced Video Coding,AVC)标准的巨集区块的切割等。对于各自对应一目前区块的每一候选者集，并且对于目前候选者集中的每一候选者，计算其失真类型代价以选择具有最小失真类型代价的候选者用于预测目前区块的移动向量。

失真类型的代价是通过计算正进行其移动向量预测的目前区块以及候选移动向量的参考区块的像素强度差获得。为了获得候选移动向量的参考区块的像素强度，须通过系统总线自外部存储器读取参考区块的像素，因此，失真类型的代价可能会受到存储器资料存取频宽的限制以及与其他系统模组共用存储器资源所造成资料存取时间变异的影响。

为了达成更高的编码效能，需要增加被评估的编码树单元或是巨集区块的切割的种类以及候选者集中相邻移动向量的数量，然而，随着候选者的数量的增加，存储器资料存取却成为影像编码装置中的效能瓶颈。图1显示HEVC的合并模式(merge mode)所需的存储器资料存取的模拟结果以及时脉率为133MHz的典型双资料速率2(Double Data Rate2,DDR2)存储器的资料存取频宽的比较图。于合并模式中，HEVC通过传递所选择的候选者的序号的讯息以及省略剩余讯号的编码达成更多的比特率降低。然而，对于每一候选者集却需要评估五个候选者。于此模拟中，CTU的大小为64x64像素，最大的切割深度为4，讯框率为30讯框/秒，移动估测的搜寻范围为±8像素，以及不对称的移动切割为打开。横轴表示不同的讯框解析度，纵轴表示存储器资料存取频宽。如图1所示，对于较大的讯框解析度序列，例如讯框解析度1080P及以上，合并模式所需的存储器资料存取远超过典型DDR2存储器所能负荷。

因此，亟需避免因存取外部存储器所造成的编码效能增进停滞的状况。

发明内容

本发明提供一种用于进行影像编码预测的方法以及采用该方法的影像编码装置，其依据经过动态调整的存储器资料存取条件下所计算的失真类型代价，从用于预测的候选者集选择一候选者。

依据一实施例，一种进行影像编码预测的方法包含下列步骤：接收与一影像的一目前预测目标相关的多个候选者，其中，多个候选者与目前预测目标具有空间上或时间上的相关性；计算多个候选者中的一第一候选者的失真类型代价；以及对于多个候选者中的每一其他候选者，计算多个候选者中其他候选者中的一目前候选者的一资料存取可用度以及一资料存取需求度以计算其一失真类型代价；以及如果资料存取需要度不超过资料存取可用度，计算目前候选者的失真类型代价；否则，选择具有计算出的最小失真类型代价的候选者作为目前预测目标的一匹配候选者。

依据一实施例，一种影像编码装置包含：一系统及外部存储器控制器，其与一系统总线耦接以存取一外部存储器；一失真类型代价计算模组，其与系统及存储器控制器耦接；以及一资料存取条件计算模组，其与系统及外部存储器控制器耦接，其中，系统及外部存储器控制器是用于接收与一影像的一目前预测目标相关的多个候选者，其中，多个候选者与目前预测目标具有空间上或时间上的相关性；控制失真类型代价计算模组计算多个候选者中的一第一候选者的失真类型代价；以及对于多个候选者中的每一其他候选者，计算多个候选者中其他候选者中的一目前候选者的一资料存取可用度以及一资料存取需求度以计算其一失真类型代价；以及如果资料存取需要量不超过资料存取可用度，计算目前候选者的失真类型代价；否则，选择具有计算出的最小失真类型代价的候选者作为目前预测目标的一匹配候选者。

本发明的有益功效在于：由于其依据经过动态调整的存储器资料存取条件下所计算的失真类型代价，自用于预测的候选者集选择一候选者。因此，可改善外部存储器资料存取所造成的编码效能增进停滞的状况。另外，当候选者集为一候选移动向量集，其可依据每一候选者所取得的一统计距离衡量值，以进一步增进编码效能。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明