[发明专利]对样本进行检测检测方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测方法和装置，尤其涉及对血液、尿液以及含有形状固定的成分的溶液进行检测的方法和装置，可用于快速、可靠地进行成分检测。

背景技术

全血细胞计数（complete blood count,CBC，也称作full blood count,FBC）也称作全血液检测（full blood exam，FBE）或血常规（full blood panel）是一种医生和其他医疗从业人员经常要求的检测项目，其能够给出关于患者的血液细胞的信息。检测人员完成所要求的检测并将CBC的结果提供给医生或其他医疗从业人员。

血液中的细胞大致分为三类：白细胞（WBC,leukocytes）、红细胞（RBC，erythrocytes）和血小板（PLT,thrombocyte）。血细胞数量的过高或过低可指示多种疾病的存在，血细胞计数能够反映出患者大致的健康状况，因此血细胞计数是最常规的医疗检测之一。

特别地，CBC血液学分析包括红细胞密度、血色素浓度、压积细胞体积（PCV）、平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白（MCH）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）、红细胞分布宽度（RDW）、总血小板数和尺寸范围、平均血小板体积（MPV）、白细胞密度和白细胞三分类或白细胞五分类密度（3part diffWBC/5part diffWBC）。CBC血液学分析和核心在于识别各种类型的细胞并对各种类型的细胞分别计数，因此如何识别细胞类型成为CBC血液学分析中的难点。

血液学分析大致有两种途径：基于流式细胞术的方法和基于图像的方法。

基于流式细胞术的方法采用流式血细胞计数器（通常采用鞘流技术（sheath flow technology）以确保颗粒一个接一个地流过激光二极管）对颗粒进行计数，并使用电信号或光信号获得尺寸信息，并通过该信息间接分类。为了分析WBC的差异，可能会需要染色。

这种间接计数的方法能够在短时间内对液相内的大量单个细胞进行分析，因此非常适于自动化。但是另一方面，这种方法所获得的信息并不是直接信息，而是作为散点图储存在系统中，因此有可能形成错误的分析结果，另外由于样本已经被扔掉，而留存的散点图没有包含更多的信息，因此当出现问题时，尤其是存在异常细胞和细胞群时，不能找回原始数据以供复查。

基于图像的方法通常由手动操作完成。操作人员在染色剂、显微镜和计数腔的帮助下完成计数和分类。原始记录被手动地保存，然后转换成有意义的诊断数据，诸如密度和尺寸分布。这是一种非常耗时的过程，非常依赖于操作人员的熟练程度。由于样品尺寸相对较小，因此这种方法的精确度因人而异，与操作人员的经验有关。例如，美国专利US2012/0098950A1中描述了一种基于图像的检测装置和检测方法，通过多个光源对血液样本进行照射，分别得到多个低分辨率的图像，再根据多个光源之间的位置关系将多个低分辨率的图像合成高分辨率的图像，反映待测细胞的形貌图像，然后操作人员根据待测细胞高分辨率的图像对细胞进行类型判断并分类，但是操作人员的熟练程度的差异有可能会造成结果的误差，也可以通过复杂庞大的图像识别软件或价格昂贵的血细胞数据采集系统依据高分辨率的图像来判断细胞的类型，虽然可避免操作人员的熟练程度的差异所造成的结果误差，但是成本较高。因此，这种基于图像的检测方法还有待进一步改进。

发明内容

本发明旨在提供成分的判别方法，无需使用复杂庞大的图像识别软件和价格昂贵的数据采集系统，且无需操作人员根据形貌图像对成分进行类型判断并分类，避免了由于操作人员的熟练程度的差异而造成的结果误差，还可以获得较大的视场（View of Field）。

本发明的一个实施例提供了一种对含有至少一个待测对象的样本进行检测的方法，该方法用于确定所述样本中含有的待测对象的类型，所述方法包括：

利用具有不同位置的光源的检测装置使所述不同位置的光源依次照射所述样本，获取所述待测对象在不同位置的光源的照射下在一个投影面上产生的多个投影；

将每个待测对象的多个投影与已知类型的参照对象的多个投影进行比较，以确定该待测对象的类型。本发明由于采用投影分布作为输出信号，并非输出可供人眼等识别的形貌图像，因此无需使用庞大复杂的图像识别软件和价格昂贵的血细胞数据采集系统，且避免了由于操作人员的熟练程度的差异而造成的结果误差，且能够保留检测数据以供人工复查，且能够重复检验。