[发明专利]一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法

权利要求书

1.一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，

步骤（1）对居民出行情况进行数据调查并整理、统计出调查结果；

步骤（2）提取居民一日出行的数据调查结果，自行车方式出行和活动链模式，并对其进行变量虚拟和编码操作；

步骤（3）将活动链模式中的相关变量输入至多项logit模型中，自行车方式出行中的相关变量输入至二项logit模型中，并对自行车方式出行和活动链模式交互后进行分析，计算出模型结果，得到协同进化logit模型；

步骤（4）对计算出的协同进化logit模型结果进行迭代运算，并记录自行车方式出行和活动链模式的选择结果，当所有出行者的出行方式选择完毕后，结束迭代运算；

步骤（5）分别对自行车方式出行和活动链模式的选择结果进行统计和分析，并对预测精度进行对比分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法，其特征在于：

所述步骤（1）中对居民出行情况进行数据调查并整理、统计出调查结果，包括以下步骤，

步骤（1-1）划分交通小区，采用随机抽样家访问卷调查，按小区人口比例发放问卷；

步骤（1-2）确定分析变量；

步骤（1-3）采集变量数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法，其特征在于：

所述步骤（1-1）至步骤（1-3），首先定义样本中的主要活动、活动链模式和表示方法，然后采用随机抽样家访进行问卷调查，按小区人口比例发放问卷，内容包含出行者个体特征、家庭特征、典型工作日出行活动和选择何种交通方式出行，个体属性包括出行者性别、年龄和职业，家庭特征包括家庭结构、家庭收入，出行属性包括土地特征、出行距离。

4.根据权利要求1所述的一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法，其特征在于：

所述步骤（2）中活动链模式，按活动数目划分为，一次活动的简单活动链、两次及以上活动的复杂活动链；按出行目的划分为，以出行为目的的生存型活动链、以休闲娱乐目的的非生存型活动链和含有两种出行目的的混合型活动链；活动链模式的变量虚拟和编码操作，hwh为简单生存型活动链、无其它停留，hwhwh为简单生存型活动链、包含基于家的出行往返停留，hoh为生存型活动链、无其它停留，hohoh为非生存型活动链、多次返家，hwh+o为简单出行、包含非生存型活动链，其中自行车方式出行为，使用自行车和不使用自行车，最后舍去调查数据种样本量小于1％的活动链样本，得到有效样本。