[发明专利]测量数据处理准确性方法和系统以及数据处理方法和系统有效
申请号: | 201310041326.4 | 申请日: | 2013-02-02 |
公开(公告)号: | CN103136448A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测量 数据处理 准确性 方法 系统 以及 | ||
1.一种测量数据处理准确性的方法,包括以下步骤:
获取多个数据处理装置处理预设数据的准确率序列,其中,每一个数据处理装置的准确率序列中包含该数据处理装置第一次处理所述预设数据的准确率以及该数据处理装置重新处理上一次处理错误的数据的准确率,准确率的数量等于对应的数据处理装置将所述预设数据全部处理正确所用的次数;
累计各个准确率序列所包含的准确率的数量,获取其中数值最大的数量作为最大处理次数;
在准确率数量不足所述最大处理次数的准确率序列中添加准确率,使得所有准确率序列中准确率的数量都达到所述最大处理次数,添加的准确率的值等于100%;
计算各准确率序列中的准确率的平均值,得到各准确率序列对应的数据处理装置的数据处理综合准确率。
2.根据权利要求1所述的测量数据处理准确性的方法,其特征在于,获取多个数据处理装置处理预设数据的准确率序列的步骤包括以下步骤:
获取数据处理装置处理所述预设数据的结果数据;
根据所述结果数据测量数据处理准确率;
根据所述结果数据获取所述预设数据中被处理错误的数据;
获取数据处理装置处理上一次被处理错误的数据的结果数据,根据该结果数据测量本次数据处理准确率,并根据该结果数据获取上一次被处理错误的数据中本次被处理错误的数据,重复执行获取数据处理装置处理上一次被处理错误的数据的结果数据、根据该结果数据测量本次数据处理准确率、并根据该结果数据获取上一次被处理错误的数据中本次被处理错误的数据,直到本次没有被处理错误的数据为止,从而获得该数据处理装置的处理所述预设数据的准确率序列。
3.一种数据处理方法,包括以下步骤:
测量多个数据处理装置的数据处理综合准确率;
选取多个数据处理装置中数据处理综合准确率最高的数据处理装置;
启动选取的数据处理装置处理数据;
所述测量多个数据处理装置的数据处理综合准确率的步骤按照权利要求1或2所述的测量数据准确性的方法测量数据处理综合准确率。
4.一种测量数据处理准确性的系统,其特征在于,包括:
准确率序列获取模块,用于获取多个数据处理装置处理预设数据的准确率序列,其中,每一个数据处理装置的准确率序列中包含该数据处理装置第一次处理所述预设数据的准确率以及该数据处理装置重新处理上一次处理错误的数据的准确率,准确率的数量等于对应的数据处理装置将所述预设数据全部处理正确所用的次数;
数量累计模块,用于累计各个准确率序列所包含的准确率的数量,获取其中数值最大的数量作为最大处理次数;
准确率添加模块,用于在准确率数量不足所述最大处理次数的准确率序列中添加准确率,使得所有准确率序列中准确率的数量都达到所述最大处理次数,添加的准确率的值等于100%;
综合准确率计算模块,用于计算各准确率序列中的准确率的平均值,得到各准确率序列对应的数据处理装置的数据处理综合准确率。
5.根据权利要求4所述的测量数据处理准确性的系统,其特征在于,所述准确率序列获取模块包括:
结果数据获取单元,用于获取数据处理装置处理所述预设数据的结果数据;
准确率获取模块,用于根据所述结果数据测量数据处理准确率;
处理错误数据获取模块,用于根据所述结果数据获取所述预设数据中被处理错误的数据;
所述结果数据获取单元、准确率获取模块和处理错误数据获取模块分别依次重复执行获取数据处理装置处理上一次被处理错误的数据的结果数据、根据该结果数据测量本次数据处理准确率、并根据该结果数据获取上一次被处理错误的数据中本次被处理错误的数据,直到本次没有被处理错误的数据为止,从而获得该数据处理装置的处理所述预设数据的准确率序列。
6.一种数据处理系统,其特征在于,包括:
综合准确率测量模块,用于测量多个数据处理装置的数据处理综合准确率;
装置选取模块,用于选取多个数据处理装置中数据处理综合准确率最高的数据处理装置;
装置启动模块,用于启动选取的数据处理装置处理数据;
所述综合准确率测量模块包括权利要求4或5所述的测量数据准确性的系统中所包含的模块。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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