[发明专利]基于人脸图像的性别分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸图像的性别分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类的人脸图像，对所述待分类的人脸图像进行预处理，以生成 待分类图像数据；

获取所述待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形 模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根 据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；

根据所述待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定所述待分 类图像数据的类别；

其中，所述获取所述待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点 的LCP编码，得到待分类LCP编码图像，包括：

根据预设的人脸图像样本、聚类中心的个数以及距离函数，确定相应个 数的聚类中心以及每个聚类中心的编号；

确定所述待分类图像数据中以除边缘像素点之外的每一像素点为中心像 素点、以预设个数的像素点为半径的每一邻域；

确定每一邻域内其它像素点的灰度值与所述邻域的中心像素点的灰度值 的差值；

根据所述差值、所述距离函数以及所述相应个数的聚类中心确定每一邻 域内中心像素点对应的一个聚类中心，并将所述对应的一个聚类中心的编号 作为所述邻域内中心像素点的LCP编码；

根据除边缘像素点之外的每一像素点的LCP编码，得到所述待分类LCP 编码图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分类的人脸 图像进行预处理，以生成待分类图像数据，包括：

将所述待分类的人脸图像进行瞳孔定位并去除干扰背景；

按照预设的规格对已定位的人脸图像进行方向归一化和尺度归一化处 理，以获取满足所述预设的规格的待分类的人脸图像；

将所述满足所述预设的规格的人脸图像转换为由图像像素点的灰度值描 述的待分类图像数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分类 LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定所述待分类图像数据的类别， 包括：

将所述待分类LCP编码图像进行区域直方图统计，获取所述待分类图像 数据的单列LCP特征向量；

根据所述待分类图像数据的单列LCP特征向量以及预先训练的类别模 型，确定所述待分类图像数据的类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待分类LCP 编码图像进行区域直方图统计，获取所述待分类图像数据的单列LCP特征向 量，具体包括：

将所述待分类LCP编码图像划分为多个区域，每个区域至少包含一个所 述邻域；

对各区域内像素点的LCP编码进行统计，分别获得各区域的单列LCP 向量；每个区域的单列LCP向量的行数为所述聚类中心的个数，且每行的数 值为所述区域内LCP编码等于对应聚类中心的编号的像素点的个数；

按各区域在所述待分类LCP编码图像中的位置顺时针的顺序将所述各区 域的单列LCP向量竖向排列，获得所述待分类图像数据的单列LCP特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述距离函数为曼哈顿距 离函数或欧式距离函数。