[发明专利]用于评估医疗原始数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种方法，用于评估通过医疗图像拍摄装置所记录的原始数据，特别是三维的磁共振光谱原始数据，其中，至少对该原始数据应用一种评估算法，用于确定输出数据。 

背景技术

在现代医学中，运行图像拍摄装置时经常堆积大量的原始数据，例如图像数据或其它测量数据。为了得到希望的、特别是作为诊断基础的信息，则通过部分昂贵的、可以通过软件和/或电子设备实现的算法来评估这些原始数据。由于该评估算法必须处理大量原始数据，并且经常本身也表示复杂的后续处理步骤，所以至少有时需要更高的计算性能，该计算性能可能会减缓图像拍摄装置运营者（例如医院）的通常的操作。 

磁共振光谱学是一个对于这样的费时的评估过程的例子。在这里涉及临床的、非侵入式的方法，借助该方法，通过利用作为图像拍摄装置的磁共振装置记录原始数据，可以确定人体组织内特定的代谢产物的浓度。所述特定产物的浓度（例如N-乙酰天门冬氨酸（N-Acetylaspartat）、胆碱（Cholin）和肌酸（Creatin））在健康的组织中是已知的。该浓度的改变指出了特定的疾病。 

一个磁共振光谱学的特殊应用领域是确诊前列腺肿瘤。在此，通过名为“Chemical Shift Imaging”（CSI，化学位移成像）的方法，进行三维的磁共振光谱原始数据的测量，其中，这些原始数据经常也被称为3D-CSI数据。借助于运用评估算法的计算密集的后续处理步骤，为得到诊断上可解释的信息，对所述原始数据进行后续加工。在此，即使对于现代的、高配置的计算机，计算时间处于例如分钟范围。 

例如众所周知的，可以应用具有中央评估服务器的客户端服务器架构（Client-Server-Architektur），其中，在评估服务器上实现用于光谱后续处理的评估算法。在此提出，为进一步减少计算时间，在评估服务器上更多的平 行线程中执行在评估算法范围内的计算。然而，即使对于性能强大的服务器，这种方法也不会导致算法的高性能的运行时间，与此同时，购置性能更高的计算机或计算机房是没有效益的，由于不经常被这类计算占用，这些计算机将不会得到充分利用。 

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是，提供一种方法，通过该方法可以减少作用于医疗原始数据的复杂的评估算法的评估时间。 

为解决该技术问题，按照本发明提出前述形式的方法：将该原始数据传输到至少一个与该图像拍摄装置具有不同运营者的外部的服务中，在那里对该原始数据应用该评估算法，并且将输出数据从该外部的服务传输回去。 

上述发明的想法在于，通过应用所谓的云计算（Cloud-Computing）实现更好的、更快的原始数据评估。云计算指以下服务：按要求提供计算性能，而该计算性能的使用者自身不具有、不运行或不组织为此所需的设备。这样的计算资源可以包括硬件（如网络、服务器及存储装置），也可以包括软件（如服务及应用程序）。 

鉴于医疗评估过程，所述云计算描述一种有意义的替代选择，其中，云计算（在该云计算情况下使用外部的资源，图像拍摄装置的运营者自身不需要经营该外部的资源）表示一种有意义的替换，因为，通过与多个的图像拍摄装置的通讯连接，以及通过与图像拍摄装置的不同运营者的协议，此外，甚至通过使用对原始数据的评估，相应的设备可以真正有利地获得充分利用。图像拍摄装置的运营者不再需要自身关心设备的组织和运行（其在期望的和预定的时间窗内，允许对原始数据的评估），而是向该云的（即服务的）运营者发送对于足够的计算性能的需求，其中，该服务最终负责总是以何种途径提供所述计算性能，并以此实现输出数据的原始数据的快速评估。因此，云的概念源于：以何种形式或方法或以何种设备及何种软件提供所需的计算性能最终并不是重要的，而是保持把这些完全地委托给云的运营者。 

总计，通过所述评估算法，不再在例如图像拍摄装置的运营者的评估服务器上或其它的计算装置上执行耗时的原始数据的评估，而是将其向外转移，从而可以明显减少后续处理时间，直到具备临床上可解释的信息。该后续处理时间的减少是对于直接影响产品及检查方法的、临床的可接受性的一 个改善。 

在此，例如可以与云的提供者（Cloud-Provider）签订协议并且使用云的基础设施（Cloud-Infrastruktur）。例如在云的提供者的计算机中心（即服务的运营者）内执行计算密集的后期处理（Post-Processing）。如此得到的被评估的输出数据被传输回到图像拍摄装置的运营者的发送计算设备，并且必要时那里进行进一步的、较低计算密集的评估步骤和/或被显示在显示终端上，例如工作台计算机。