[发明专利]一种稀疏角度X射线CT成像方法有效
申请号: | 201310045112.4 | 申请日: | 2013-02-05 |
公开(公告)号: | CN103136773A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 马建华;张蕴婉;黄静;曾栋;高杨;陈武凡 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人: | 陈松涛;何海帆 |
地址: | 510515 广东省广州市广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 稀疏 角度 射线 ct 成像 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种医学影像的图像处理技术领域,具体涉及一种稀疏角度X射线CT成像方法。
背景技术
X射线CT扫描已经广泛应用于临床医学影像诊断,但是CT扫描过程中过高的X射线辐射剂量会存在致癌风险。为了降低对使用者的损害,如何最大限度地降低X射线使用剂量已经成为医学CT成像领域研究的关键技术之一。
为了降低X射线辐射剂量,可以通过各种硬件技术及软件技术降低CT扫描中的X射线使用剂量。常见的方法有降低管电流、降低X射线曝光时间以及减少投影数据,其中减少投影数据即稀疏角度CT扫描。
由于稀疏角度CT扫描存在投影数据缺失,为了获得良好的图像需要进行图像重建。针对稀疏角度重建,由于投影数据的缺失,若采用常见的滤波反投影重建方法会导致重建图像质量大幅度降低。Donoho在2006年提出的压缩感知的方法被广泛应用于稀疏信号的精确重构。在该方法的基础上,Sidky和Pan等人提出一种基于全变分最小的凸集投影(TV-POCS)方法,并成功用于稀疏角度CT图像重建。2008年Pan等人又提出了基于全变分最小的自适应最速下降方法(Adaptive steepest-descent POCS,ASD-POCS)用于稀疏角度CT图像重建。
通常临床上会对目标进行多次扫描时,先前扫描的CT图像可以作为先验信息来引导稀疏角度CT图像重建,例如Chen等人提出的一种稀疏角度CT图像重建方法(PICCS),通过引入先前扫描的CT图像作为先验信息,可以大幅度提高重建图像质量。
PICCS方法假设先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像在成像器官的位置上一致。若成像位置不一致时,PICCS方法将会在最终重建的图像中引入运动伪影。而通常在临床上,成像器官的位置会随着病人的自主和不自主的运动而不断地变化,同时血管或组织密度也可能因为造影剂的注射不断变化。PICCS方法通过构建的目标函数直接将先前扫描的CT图像不加处理地直接当前图像的重建中,使得成像位置不一致的地方存在明显的伪影,且若只通过简单的配准方法消除伪影,成像结果不能精确反映成像器官的特征,不利于临床上做出准确判断。
因此,针对现有技术不足,提供一种高质量的稀疏角度X射线CT成像方法以解决现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明提供一种稀疏角度X射线CT成像方法,该方法能够大幅减少因为先前扫描的CT图像与当前重建的CT图像在成像器官位置不一致时所造成的伪影,成像质量高。
本发明的上述目的通过如下技术手段实现。
一种稀疏角度X射线CT成像方法,依次包括如下步骤:
(1)、获取CT机系统参数、先前扫描的全部角度投影数据以及不同时段稀疏角度投影数据;
(2)、分别对步骤(1)中获取的先前扫描的全部角度投影数据和稀疏角度投影数据采用CT重建方法进行图像重建,得到先前扫描的CT图像 和当前重建的CT图像;
(3)、由步骤(2)获得的先前扫描的CT图像和当前重建的CT图像,采用加权平均滤波处理,获得用于稀疏角度CT图像重建的先验图像;
(4)、利用步骤(3)获得的先验图像构建稀疏角度CT图像重建模型;
(5)、对步骤(4)中构建的稀疏角度CT图像重建模型进行优化求解,获得最终的重建图像。
上述步骤(3)中采用的加权平均滤波处理,具体采用下式进行:
(I)
其中,表示先前扫描的CT图像,和表示图像的像素点编号,表示以像素点为中心的像素点的取值集合,表示用于稀疏角度CT图像重建先验图像,表示权重函数。
上述权重函数的形式为:
(II)
其中,为当前重建的CT图像,和分别表示以像素点和为中心的像素点集合,为归一化实数因子,为尺度实数因子,表示实数之间的欧几里得度量,表示以为变量的反比例函数。
上述与的关系式为:=。
上述步骤(4)中构建的稀疏角度CT图像重建模型为:
(III)
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