[发明专利]一种图像处理方法及装置有效
申请号: | 201310045565.7 | 申请日: | 2013-02-05 |
公开(公告)号: | CN103973997B | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 程敏;刘晓沐;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/355 | 分类号: | H04N5/355;H04N5/235;H04N9/04 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着人们对摄像机的要求不断提高,宽动态技术已经成为视频监控中不可缺少的技术之一。不管是日常应用的数码摄像机,还是安防领域应用的监控设备,宽动态技术都已受到格外关注。
所谓的宽动态技术,是一种在非常强烈的对比下让摄像机看到更多影像的特色而运用的技术。具体地,当在强光源(日光、灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时,摄像机的输出图像会出现明亮区域因曝光过度呈现白色,黑暗区域因曝光不足呈现黑色,这样就会严重影响图像质量,这样,摄像机在同一场景中能同时看清的最亮区域和最暗区域之间的范围就称为动态范围。
为了提高摄像机的动态范围,目前通常的做法是对同一场景进行多次曝光,比如一次长曝光、一次短曝光、一次超短曝光,这样一来,长曝光可以看清暗处细节,短曝光可以看清亮处细节,超短曝光可以看清超高亮处细节,然后将三次曝光的图像合成,形成一帧具有高动态范围的图像。前述这种多次曝光融合的方法的确可以提高摄像机的动态范围,但是如果场景中有运动物体,会在运动物体的边缘上出现绿色或紫色(通常称之为假色),这是由于多次曝光中各次曝光所产生的运动物体位置不同,在合成时,R、G、B三种颜色通道各取自不同的目标,从而产生假色现象。
针对宽动态图像中存在运动物体的边缘上出现假色现象的情况,目前已有一些抑制图像中运动物体的边缘出现假色的处理方法,例如运动补偿法、多次曝光的结束时间对齐法等等。
上述运动补偿法,主要是将两个图像帧中的内容彼此进行匹配,然后估计出图像帧中运动物体的位置,这样使得合成图像时的RGB值均取自同一目标图像帧,从而减弱图像帧中运动物体的边缘出现假色现象。
上述多次曝光的结束时间对齐法,主要是尽量保证各次曝光在同一时刻结束,从而使得图像帧中运动物体的位置尽量一致,以减弱图像帧中运动物体的边缘出现假色现象。
从上述两种图像处理方式可以看出,采用运动补偿法,它主要是通过图像帧之间相互匹配的方式来确定图像帧中运动物体的位置,以尽量避免图像帧中运动物体的边缘出现绿色或紫色,但是有时候很容易把曝光的频闪现象当做运动物体来处理,这样就使得在抑制运动物体的边缘上假色现象时,难度较大;采用多次曝光的结束时间对齐的处理方式,虽然可以尽量保证各次曝光在同一时刻结束,但是仍然无法保证各次曝光的起始时间也相同,这样就会导致图像帧中运动物体的位置仍会出现不一致的情况,可见,采用这种处理方式操作起来难度较大。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置,用以解决抑制现有图像帧中运动物体边缘上假色现象难度大的问题。
基于上述问题,本发明实施例提供的一种图像处理方法,包括:
将输入的当前图像帧划分为多个像素块,所述当前图像帧为多次曝光融合后的包括运动物体的宽动态图像帧;
针对划分后的每个像素块,按照设定的顺序和预设条件,依次判断该像素块是否位于所述当前图像帧中运动物体的假色边缘上,以及是否位于环状区域,所述环状区域为划分后的首行、末行、首列和末列像素块所围成的区域;
若判断出该像素块位于所述当前图像帧中运动物体的假色边缘上,且未处于环状区域,则根据与该像素块邻近且已判断的像素块的像素信息,对该像素块中假色所在像素点的颜色分量进行修复,待修复后继续判断下一个像素块,直到所有的像素块判断结束,得到修复后的图像帧。
本发明实施例提供的一种图像处理装置,包括:
划分模块,用于将输入的当前图像帧划分为多个像素块,所述当前图像帧为多次曝光融合后的包括运动物体的宽动态图像帧;
判断模块,用于针对划分后的每个像素块,按照设定的顺序和预设条件,依次判断该像素块是否位于所述当前图像帧中运动物体的假色边缘上,以及是否位于环状区域,所述环状区域为划分后的首行、末行、首列和末列像素块所围成的区域;
修复模块,用于在判断模块判断出出该像素块位于所述当前图像帧中运动物体的假色边缘上,且未处于环状区域,根据与该像素块邻近且已判断的像素块的像素信息,对该像素块中假色所在像素点的颜色分量进行修复,待修复后继续判断下一个像素块,直到所有的像素块判断结束,得到修复后的图像帧。
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