[发明专利]一种自适应分层次胸部大数据显示的实现方法

权利要求书

1.一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

第一步，对于CT数据集中的断层图像由区域增长算法得到初始分割结果，选取感兴趣区域，按照原图像序列的顺序保存，形成目标层图像序列，剩余部分即非感兴趣区域也按照原图像序列顺序保存，形成背景层图像序列；

第二步，对分割出来的目标层图像序列进行层间立方卷积插值的处理，形成各轴向分辨率接近的体数据；

第三步，将第二步得到的数据利用移动立方体算法进行清晰面绘制；

第四步，对背景层序列的数据进行层内、层间采样，得到分辨率降低的非感兴趣区域数据；将该数据利用光线投射算法进行粗略体绘制；

第五步，将清晰面绘制和粗略体绘制的绘制结果同时显示，进行混合三维可视化。

2.根据权利要求1所述的一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，所述的第一步具体步骤如下：

在降噪后的胸部CT图像中进行区域增长，赋予各个部分不同的标记值，按原始序列保存形成原始图像序列；选取与感兴趣区域相对应的标记值，将与该标记值对应的所有像素点在原始图像中对应的CT值提取出来，按原图像序列顺序保存，形成目标层图像序列；其余非感兴趣区域所对应的CT值提取出，按原图像序列顺序保存，形成背景层图像序列。

3.根据权利要求1所述的一种自适应分层次的胸部大数据显示的实现方法，其特征在于，所述的第二步中立方卷积插值表达如下：

将待插值点附近共16个像素点的灰度值作三次插值进行计算，插值的权值为Sinc函数的拟合；16个邻点对应灰度值排成的矩阵为：

B=f([u]-1,[v]-1)f([u]-1,[v])f([u]-1,[v]+1)f([u]-1,[v]+2)f([u],[v]-1)f([u],[v])f([u],[v]+1)f([u],[v]+2)f([u]+1,[v]-1)f([u]+1,[v])f([u]+1,[v]+1)f([u]+1,[v]+2)f([u]+2,[v]-1)f([u]+2,[v])f([u]+2,[v]+1)f([u]+2,[v]+2)]]>；

则坐标点(u, v)处的灰度值f(u, v)近似为：

g(x′,y′)=f(u, v)=ABC

A=[s(1+b)  s(b)  s(1-b)  s(2-b)]

C=[s(1+a)  s(a)  s(1-a)  s(2-a)]^T

上式中s(·)函数为：

s(w)=1-2|w|2+|w|3,|w|<14-8|w|+5|w|2-|w|3,1≤|w|<20,|w|≥2]]>。