[发明专利]一种领域本体的构建及实例化方法

说明书

技术领域

本发明涉及本体的构建领域，具体涉及一种领域本体的构建及实例化方法。

背景技术

在本说明书中，以下术语除非特别指出都以所指明的意义被使用：

本体(Ontology)：构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义。

OWL：W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体进行语义描述。由于OWL是针对各方面的需求在DAML+OIL的基础上改进而开发的，所以一方面要保持对DAML+OIL/RDFS的兼容性，另一方面又要保证更加强大的语义表达能力，同时还要保证描述逻辑(DL，Description Logic)的可判定推理，因此，W3C的设计人员针对各类特征的需求制定了三种相应的OWL的子语言，即OWL Lite、OWL DL和OWL Full，而且各子语言的表达能力递增。

Protégé：是斯坦福大学基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件，属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具，由于其优秀的设计和众多的插件，其已经成为目前最广泛的本体论编辑器之一。Protégé提供了本体概念类、关系、属性和实例的构建，并且屏蔽了具体的本体描述语言，用户只需在概念层次上进行领域本体模型的构建。

Wikipedia：维基百科，是一个自由、免费、内容开放的百科全书协作计划，参与者来自世界各地。这个站点使用Wiki，这意味着任何人都可以编辑维基百科中的任何文章及条目。维基百科是一个基于wiki技术的多语言百科全书协作计划，也是一部用不同语言写成的网路百科全书，其目标及宗旨是为全人类提供自由的百科全书-用他们所选择的语言来书写而成的，是一个动态的、可自由访问和编辑的全球知识体。也被称作“人民的百科全书”。

WordNet：WordNet是由Princeton大学的心理学家，语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。它不是光把单词以字母顺序排列，而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”。它是一个覆盖范围宽广的英语词汇语义网。名词、动词、形容词和副词各自被组织成一个同义词的网络，每个同义词集合都代表一个基本的语义概念，并且这些集合之间也由各种关系连接。

本体模型的构建(Ontology Building)，是在进行基于任何本体模型的应用之前都必须做的事情。本体模型的构建方法很多，有领域专家手工构建的领域本体，有自动或半自动构建的本体。但是到目前为止，还没有一种能够实现完全自动构建某个特定领域本体的方法。可如果是基于大批量数据的本体使用的话，手工构建所花费的时间将会被无限延长。

阿尔卡特朗讯公司提出的“专利号为ZL 200710154061.3、名称为用于从自然语言文本开发本体的方法和电子数据处理系统”的发明专利必须以自然语言文本作为数据源，而且要经过“语法分析”、“词典搜索”、“词汇图的构造”、“图的合并”等步骤，程序十分复杂，耗时长。

由复旦大学提出的“专利号为200810204074.1、名称为增量迭代的领域本体协同构建方法”的发明专利是一种迭代式的本体构建方法，这种方法必须依赖少量的核心专家与大量的领域专家来达到本体的阶段性评估、增量发布以及内容构建等工作；需要耗费大量的人力、物力，效率低下；

北京中机科海科技发展有限公司提出的“一种基于文本挖掘的的本体自动构建系统及方法”，经过领域资料搜集、语料资源处理、文本知识挖掘、本体自动构建等步骤来达到对特定领域的创建。该方法还需要对领域的资料进行大量搜集及文本知识挖掘，构建效率低下，并且该方法构建时没有把带有具体数据的实例本体与原抽象本体进行划分，导致构建时资源的冗余(包括抽象领域资源、实例领域资源)、层次关系不明确等，造成以后维护的困难。并且，当前的许多本体构建方式要么是针对单一领域，要么无法达到较为快速、多领域通用的效果。因此，如何快速生成本体、且适合于多领域本体的通用构建方法是当今社会亟需解决的一个难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对现有技术的不足，提供一种领域本体的构建及实例化方法，该方法解决了现有的本体构建方法效率低下，无法达到快速构建的效果且只能针对单一领域进行本体构建的问题，实现了快速地，适合于大多数领域的本体的构建。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案是：提供一种领域本体的构建及实例化方法，其特征在于，包括以下步骤：