[发明专利]一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法

权利要求书

1.一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：

步骤1.计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；

所述M为预先定义的选择范围参数，N为预先定义的特征块个数，M、N为正整数且M>N>1；

步骤2.对步骤1中得出的每个特征块构造点建立边长为C个像素,面积为                                                的包括该特征块构造点的正方形特征块，所述C为预先定义的特征块边长，C为正整数；

步骤3.运用方向微分法对每个特征块的模糊方向角度进行鉴别，记录所有特征块的模糊方向角度；

步骤4.利用步骤3中得到的各个特征块的模糊方向角度，得出目标图像的模糊方向角度。

2.如权利要求1所述的基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，其特征在于：所述步骤1中计算目标图像每个像素点坐标的局部方差包括如下步骤：

步骤11.构造矩阵-------①

其中①式为使用MATLAB语言的数学表达式，ONES(WS,1)表示WS行1列的全1矩阵；

乘号右边表示一个1行列的矩阵，该矩阵各元素从左到右为从到的差值为1的等差数列；

步骤12.构造高斯窗口，并将其归一化后得到WIN1；

其中y为x的转置矩阵，σ为高斯函数标准差常数；

步骤13.将目标图像的每条边的边缘部分复制，被复制的边缘部分向目标图像内延伸宽度为(WS-1)/2，复制后将边缘复制部分向图像外侧沿边缘垂直方向平移(WS-1)/2的距离使边缘复制部分与目标图像的边缘拼接且不覆盖目标图像，复制目标图像每个角上边长为(WS-1)/2的正方形部分，并将这些正方形复制部分按照同样方向和位置拼接在相邻的两个所述边缘复制部分之间，使所述目标图像、边缘复制部分、正方形复制部分拼接成一个长度和宽度均比目标图像增大了(WS-1)的矩形R；

步骤14.在R上定义一个与WIN1同样大小和形状的起点区S1，WIN1从起点开始，按照一定路径每次移动单个像素单位并遍历矩形R的全部区域，WIN1在R的覆盖区域内每一点的像素灰阶度值与WIN1上覆盖该点的矩阵对应元素相乘，将这些乘积求和，即得到覆盖区域中心像素点的局部方差；

各步骤中的WS为预先设定的局部方差估计参数，且WS为大于1的奇数。

3.如权利要求2所述的基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，其特征在于：步骤14中WIN1的起点区S1在R的左上顶角部分，WIN1移动的终点在R的右下底角部分；WIN1移动的路径为逐行移动。

4.如权利要求2所述的基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，其特征在于：所述WS=11。

5.如权利要求1所述的基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，其特征在于：步骤1中所述在这M点中随机选出N点过程包括如下步骤：

步骤21.在1到M的区间内，按照------②

抽取N个随机数字；

其中②式为使用MATLAB语言的数学表达式，fix(*)表示对括号内数字取整数部分，rand(N,1)表示在0到1的区间内产生N个随机数字；

步骤22.将M个点按局部方差值从大到小排列，每个点从M到1标记，将步骤21中得到的N个随机数字所对应的点抽取作为特征块构造点。

6.如权利要求1所述的基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，其特征在于：定义C1为不小于且不大于的任意整数；

其中W为目标图像的较小像素宽度，Δ为构造区间参数且不小于零，INT(*)表示对括号内的数字取整数部分；

所述步骤2中的C为最接近上述C1的偶数。