[发明专利]基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据管理存储和查询方法，尤其是一种基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法。

背景技术

近年来物联网的兴起带来了信息产业的第三次浪潮，在智能交通、智能物流、食品溯源、公共安全、城市智能化建设等领域得到了应用发展，其中智慧医疗是也一个重要的应用领域。智慧医疗利用先进的物联网、云计算技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，实现“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式。随着 医疗信息化的发展以及数字化医疗设备的广泛使用，医疗数据呈海量增长，医疗数据类型丰富、结构复杂，医疗数据管理面临巨大挑战。

智慧医疗需要管理的数据存在如下几类:

1.血压、血糖、体温、血氧、脉搏、心率、心电图等，以及用户基本信息，用户包括病人和医生，病人基本信息包括姓名、年龄、性别、联系方式、身份证号、病史等，医生基本信息包括姓名、所在医院、科室、主治专长等。

2.以大文件形式存在的医疗数据，包括内窥镜视频流、B超视频流、CT视频流、符合DICOM3格式的医学影像图片、数字病历、医生开出的医疗诊断报告，以及医生与病人在远程诊断时生成的在线交流互动的视音频等。

目前，医疗数据的管理主要存在如下问题：

1.医疗数据的数据量大、类型丰富，存储成本不断增加。随着信息化技术的应用，医疗数据数量和种类迅速增加；同时，医疗数据还需要越来越长的保存期，患者的病历可能要保存70至80年，甚至更长，医疗数据的存储消费速度加快，对空间的持续需求成本不断增加。目前，主要的存储方式包括集中存储方式和分布式存储方式，集中存储方式较易管理，但成本高、可拓展性差、性能有限；而分布式存储方式可拓展性好、成本低、性能较好，但不易管理。

2.医疗数据的安全性低。医疗数据一般保存在本地的存储系统中，没有完善的备份体系，一旦存储系统的安全性出现问题或者本地存储设备出现问题，将导致医疗数据永久丢失，无法获取。

3.医疗数据难以共享。病人去医院就诊的医疗数据、远程医疗会诊的诊疗信息、用户的私有健康档案信息不能被随时随地获取并作为一种服务供有权限的用户获取，难以共享以致重复检验。医疗数据存放在医院、社区诊所或者用户本地服务器中，从外面无法访问，病人就诊时，累积下来的医疗数据无法获取，无法提供参考。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法，将医疗数据分为结构化数据和非结构化数据进行存取，存储使用了Hadoop集群，存储容量大，存储扩展性好，安全性高；并且存储的医疗数据可以供用户查询获取，满足了病人用户和医生用户对数据查询、获取、存储等各种要求。本发明采用的技术方案是：

一种基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法，包括医疗数据的存储方法和查询获取方法，所述医疗数据的存储方法分为非结构化数据存储方法和结构化数据存储方法；所述医疗数据的查询获取方法分为非结构化数据查询获取方法和结构化数据查询获取方法；

所述非结构化数据存储方法包括以下步骤：

步骤101，用户将需要上传的非结构化数据重命名，非结构化数据的文件名以用户名_时间_医疗项目名称的方式命名；若存在多个文件名相同的情况，则在已有的文件名基础上加编号；

步骤102，用户访问非结构化数据存取接口，向云存储平台提出非结构化数据存储请求；

步骤103，用户上传非结构化数据的文件；

步骤104，云存储平台收到存储请求，调用非结构化数据存取API，将上传的非结构化数据存储至中转服务器中以该用户名_时间命名的文件夹目录下；

步骤105，初始化Hadoop集群的分布式文件系统HDFS，查询该HDFS系统中是否存在以该用户名命名的目录，若存在则转往步骤107，否则转往步骤106；

步骤106，在分布式文件系统HDFS中创建以该用户名命名的新文件夹目录；

步骤107，在以该用户名命名的目录下创建三个子目录，分别为/image、/video、/file；

步骤108，依次读取中转服务器中以该用户名_时间命名的目录下的非结构化数据的文件，解析其文件特征，确定文件类型；若为视音频，则转往步骤109；若为图片，则转往步骤110,；若为文档，则转往步骤111；

步骤109，直接调用HDFS的API接口将视音频类型的文件上传至HDFS中的/用户名/video/时间的目录下；