[发明专利]基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据数字电视的每一用户的用户特征来识别用户；

根据每一节目的节目特征求得节目的推荐度；

对供选择的节目按照推荐度从大到小进行排序；

发送推荐度排序靠前的电视节目的信息至数字电视终端并进行显示。

2.如权利要求1所述的基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法，其特征在于，所述根据数字电视的每一用户的用户特征来识别用户的步骤包括：

提取当前数字电视终端的节目特征，并根据内容过滤来匹配所对应的用户，完成对用户的识别。

3.如权利要求1所述的基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法，其特征在于，所述依据节目特征求得节目的推荐度的步骤包括：

根据所到得的节目特征γ和用户特征μ，结合基于内容过滤和协同过滤的推荐机制，求得所述节目的推荐度其中φ(μ,γ)，分别特征为γ的节目与特征为μ的用户的匹配度，特征为μ的用户与特征为μ_k的用户的相似度，λ₁和λ₂为相应的权值。

4.如权利要求1所述的基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法，其特征在于，所述将推荐度按大到小排序靠前的节目信息发送到数字电视终端上的步骤包括：

发送推荐度靠前的节目信息到数字电视终端上，并判断用户是否需要将推荐节目信息在数字电视终端上显示，根据用户需要，将推荐的节目信息在数字电视上显示。

5.一种基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐系统，其特征在于，包括：云端服务器和数字电视终端，所述云端服务器根据数字电视的每一用户的用户特征来识别用户，并根据每一节目的节目特征求得节目的推荐度，同时对供选择的节目按照推荐度从大到小进行排序，发送推荐度排序靠前的电视节目的信息至数字电视终端；所述数字电视终端用于收集用户的收视数据及接收云端服务器所发送的推荐节目信息，并根据用户的需求进行显示。

6.如权利要求5所述的基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐系统，其特征在于，所述云端服务器包括：

用户特征模块，用于分析用户的历史收视记录，从中提取该数字电视终端用户的特征并存储；

节目特征模块，用于整合DVB-SI信息和网络上的节目信息，构建节目信息数据库，从中提取电视节目的节目特征并存储；

用户识别模块，与用户特征模块和节目特征模块连接，用于读取用户特征和目前收看节目的节目特征，从而求得所述节目与用户的匹配度并对用户进行识别；

节目推荐模块，与用户特征模块和节目特征模块通信连接，通过内容过滤和协同过滤的推荐机制，实现数字电视节目推荐功能；

云端服务器通信模块，用于接收数字电视终端所发送的用户收视数据并将推荐的节目信息发送到相应的数字电视终端上。

7.如权利要求5或者6所述的基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐系统，其特征在于，所述数字电视终端包括：

收视数据采集模块，用于采集该数字电视终端的收视记录并存储；

节目信息显示模块，用于对所接收的推荐节目信息进行显示；

数字电视终端通信模块，用于实现数字电视终端与云端服务器的通信。