[发明专利]医疗领域数据处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理，更具体而言，涉及用于处理医疗领域相关数据的方法和装置。

背景技术

随着医疗电子化的推广，已经利用电子健康档案（EHR）来记录患者的医疗相关数据。通常，EHR中包含了患者的基本信息，主要疾病以及所有的就诊记录。就诊记录记录了患者在不同时间（例如，每次就诊时，一段时间内的每天，等等）的就诊情况，包括诊断结果，实验室检查检验结果，例如对各种身体指标进行测量的测量结果。现有的EHR典型地采用XML语言将患者数据记录为医疗档案架构（Clinical Document Architecture,CDA）形式。

另一方面，权威机构通过大量的临床实践和临床证据，针对不同疾病，发布了临床指南，以帮助医生全面了解患者的状况。一般地，临床指南包括多项指征以及该指征的判断条件。例如，关于糖尿病的临床指南中可能包含血糖受控的指征1和血糖持续偏高的指征2，指征1的条件为，最近一个月内的80%的血糖测量值满足空腹血糖<7.5mmol/L，或者（饭后）2小时血糖<10mmol/L，而指征2的条件为，最近3个月80%的血糖测量值满足空腹血糖>=9mmol/L，或者2小时血糖>=13mmol/L。确定单独的指征并不能直接进行疾病的诊断和治疗，但是多项指征的组合可以帮助医生更加全面地获取患者的综合信息。由于指征的判断和匹配需要以用户的测量结果为基础，因此，希望从EHR中获取患者数据，对患者数据进行处理，以将其与临床指南中的指征条件相匹配，从而附加地提供更加全面的患者信息。

图1示意性示出现有技术中处理患者数据的方式。如图1所示，在需要对临床指南中的多个指征条件1-n进行匹配分析的情况下，逐个地针对每个指征条件执行数据获取步骤101，数据转换步骤102和条件匹配步骤103。具体地，对于某个指征条件i，在数据获取步骤101，获取指征条件i所需要的患者数据。例如，对于上述指征1的指征条件，需要获取患者最近一个月内空腹血糖数据和2小时血糖数据。然后，在数据转换步骤102，将获取的患者数据转换为需要的格式。如前所述，现有的EHR采用XML语言将患者数据记录为CDA形式。然而，这样的形式并不利于直接进行数据分析和匹配。因此，在步骤102，将患者数据从CDA形式转换为虚拟病例VMR（Virtual Medical Record）形式。VMR形式可以体现为一个以患者为根节点，以观测结果的各个属性为叶节点的树形结构。通过遍历该树形结构，在条件匹配步骤103，可以将患者数据与指征条件i进行匹配，也就是分析患者数据是否符合指征条件i。在完成指征条件i的匹配之后，按照同样的步骤101-103分析下一指征条件。由此，通过对患者数据的处理和分析，可以获取患者数据与临床指南中各个指征条件的匹配情况。

然而，以上处理患者数据的方式不能达到理想的执行效率。导致效率不理想的原因包括冗余的数据处理。例如，为了分析指征条件1，需要获取患者最近一个月内空腹血糖数据和2小时血糖数据；为了分析指征条件2，需要获取患者最近3个月的空腹血糖数据和2小时血糖数据。尽管指征条件2所需的数据包含了指征条件1所需的数据，但是根据图1的方法，在分析指征条件2时，仍然需要重新从EHR中读取最近3个月的全部血糖数据。于是，最近1个月的血糖数据在分析指征条件1和指征条件2时，被反复读取。进而，在接下来的数据转换步骤12，以上数据又被多次进行转换；在条件匹配步骤13，以上数据又被多次遍历。显然，这样的冗余处理降低了患者数据的处理效率。实践中，针对某项病症的临床指南往往包含上百条甚至几百条指征条件。由于要分析的指征条件较多，患者数据的处理一般不能实时进行，而是要花费很长时间。这也使得医生无法及时获取患者的综合信息。

因此，希望提出改进的方案，以提高患者数据的处理效率。

发明内容

考虑到现有技术中的问题，提出本发明，旨在提高患者数据的处理效率。

根据本发明第一方面，提供了一种处理指征条件的方法，包括：获取预定的多个指征条件，所述多个指征条件涉及多个参数；根据所述多个指征条件中定义的所述多个参数的各个取值，形成多个条件区段，其中所述多个条件区段分别对应于所述多个参数的取值范围的多种组合。

根据本发明第二方面的实施例，提供了一种处理患者数据的方法，包括：获取患者数据在利用第一方面的方法针对多个指征条件所形成的多个条件区段的分布信息；以及根据所述分布信息确定患者数据与所述多个指征条件中的至少一个指征条件的匹配关系。